KI-gesteuerte Dashboards helfen dabei, Daten über mehrere Ketten hinweg zu aggregieren und den Benutzern eine ganzheitlichere Sicht auf den Markt zu geben, sagt Charles Wayn von Galxe.
Der dezentrale Charakter von Web3 hat zu einer Verbreitung unabhängiger Netzwerke, einzigartiger dezentraler Apps (dApps) und schichtenabhängiger Kryptoprojekte geführt und so ein fragmentiertes Ökosystem geschaffen. Wenn jede neue Plattform oder Kette entsteht, trägt sie letztendlich zu einem ständig wachsenden Netz isolierter Daten bei. Diese oft unzugänglichen und unzusammenhängenden Informationsspeicher werden als Informationssilos bezeichnet.
Diese Silos machen es sowohl erfahrenen Degens als auch Blockchain-Neulingen schwer, ein klares, umfassendes Verständnis des Web3-Marktes zu erlangen. Aber es gibt Hoffnung. Durch den Einsatz neuer Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) haben Pioniere der dezentralen Front die Möglichkeit, Informationssilos einzureißen, um ein vernetzteres und benutzerfreundlicheres Ökosystem zu schaffen.
In einem traditionellen, zentralisierten System werden Daten an einem Ort gespeichert und verwaltet. Dadurch können Maschinen, die auf dem System laufen, problemlos auf Informationen zugreifen. Andererseits ist ein wichtiger Aspekt der Blockchain-Technologie die Speicherung von Daten und Aufzeichnungen über ein verteiltes Netzwerk, was bedeutet, dass Blockchains das Potenzial haben, unabhängig zu arbeiten – jede mit ihrem eigenen Netzwerk, ihren eigenen Regeln und Daten.
Aber diese Trennung kann dazu führen, dass Daten isoliert werden: über verschiedene Plattformen und Ketten verstreut, ohne dass es eine einfache Möglichkeit gibt, sie zu verbinden. Um diese Diskrepanz zu veranschaulichen, stellen Sie sich vor, Sie wären ein Gelegenheitshändler (und wenn Sie dies lesen, könnten Sie es durchaus sein). Da Sie Vermögenswerte unterschiedlicher Art in verschiedenen Ketten halten, können Sie regelmäßig auf einer Plattform nach Token-Preisen suchen, auf einigen anderen für Analysen und noch mehr nach Projektaktualisierungen.
Darüber hinaus verwalten Sie mehrere Wallets, interagieren mit einer Reihe von Governance-Protokollen und verfolgen Gebühren und Tokenomics, die alle über verschiedene Netzwerke fragmentiert sind. Diese Fragmentierung zu verstehen, kann geradezu überwältigend sein.
Natürlich sind Informationssilos mehr als eine einfache Unannehmlichkeit. Sie können echte Konsequenzen für Benutzer und die Branche insgesamt haben. Eine wesentliche Auswirkung von Informationssilos auf Web3 besteht darin, dass die Eintrittsbarriere in den dezentralen Raum steigt. Web3 gilt bereits als schwer verständlich, insbesondere für allgemeine Verbraucher und Krypto-Neulinge. Informationssilos machen die Lernkurve nur steiler und zwingen Benutzer von Anfang an, mit mehreren Plattformen, Wallets und Token zu jonglieren.
Informationssilos können auch dazu führen, dass Nutzer auf allen Ebenen Chancen verpassen. Bei so vielen Informationen, die über verschiedene Plattformen verstreut sind, ist es leicht, wichtige Trends oder Investitionsmöglichkeiten zu verpassen. Ohne die Möglichkeit, Informationen aus mehreren Quellen schnell zusammenzuführen, verpassen selbst die erfahrensten Händler möglicherweise das Zeitfenster, um auf ein vielversprechendes neues Projekt oder eine Marktveränderung zu reagieren.
Darüber hinaus können isolierte Informationen schädlich sein, da sie die Gefährdung der Benutzer durch Betrügereien erhöhen. Für Verbraucher außerhalb der Kette (und häufig auch für Verbraucher in der Kette): Web3 ist für Hacks und Betrügereien berüchtigt. Der Zugriff auf zuverlässige, konsolidierte Informationen ist entscheidend, um diese Fallen zu vermeiden. Da die Daten jedoch über mehrere Ketten und Plattformen verteilt sind, ist es schwierig, die Legitimität neuer Projekte zu überprüfen, was in einem schnelllebigen Markt gefährliche blinde Flecken schafft.
Wenn das Ziel von Web3 darin besteht, dezentrale Technologie zugänglicher zu machen, müssen wir diese Komplexität reduzieren und nicht erhöhen. Da das (Surge-angetriebene) Skalierbarkeitsparadigma von Web3 weiter wächst, wird die Notwendigkeit einer besseren Interoperabilität immer wichtiger. Da L1-, L2- und jetzt sogar L3-„Lösungen“ auftauchen, die die Fähigkeiten eines bereits umfangreichen Blockchain-Systems verbessern sollen, wird es für Benutzer und Entwickler gleichermaßen immer schwieriger, Transaktionen durchzuführen.
Bisher schienen Maßnahmen wie Bridging und Chain-Abstraktion vielversprechend, um die Herausforderungen unserer fragmentierten Blockchain-Landschaft zu mildern. Aber in jüngerer Zeit hat sich KI als potenzielle Maßnahme zur Bekämpfung der Informationssilos herausgestellt, die sich in Web3 weiterhin anhäufen.
In unserer aktuellen, von ChatGPT dominierten Technologielandschaft hat KI bereits in einer Reihe verschiedener Branchen Fuß gefasst. Obwohl es immer noch Kontroversen gibt, wenn es um seine Anwendung im Kreativsektor geht, wird es von denjenigen, die im Kryptobereich tätig sind, häufig für die Projektentwicklung oder den automatisierten Handel bevorzugt.
Wenn man jedoch bedenkt, dass eine Hauptfunktion der KI darin besteht, die Datenaggregation zu automatisieren und zu verfeinern, könnte sie bei dem Bemühen, die Barrieren zwischen isolierten Informationsspeichern abzubauen, einen Platz dafür haben. Betrachten Sie genauer gesagt die Rolle, die Big Data (Datensammlungen, die für die Verarbeitung mit herkömmlichen Methoden zu groß sind) bei der Information über die KI-Funktionalität spielt. Stellen Sie sich nun vor, dass sich diese Beziehung umkehrt und die KI als unkonventionelle Methode zur Analyse riesiger und oft unterschiedlicher Datensätze die Führung übernimmt.
Angewandt auf Informationssilos in Web3 könnten wir ein Tool konzipieren, das Informationen aus verschiedenen Blockchains, dApps und Börsen in einer einzigen Schnittstelle zusammenführt. Und wenn wir diese Schnittstelle noch einen Schritt weiterführen, warum nicht einen solchen KI-Aggregator anregen, diese Daten zu nutzen, um den Benutzern umsetzbare Erkenntnisse zu liefern?
Für Händler, die Markttrends überwachen möchten, könnte eine solche KI-Schnittstelle die Gefährdung der Benutzer durch Betrügereien und die oben genannten verpassten Chancen, mit denen viele konfrontiert sind, verringern. Darüber hinaus könnte KI für Neulinge die Web3-Landschaft zugänglicher machen und so die Eintrittsbarriere, die ein fragmentiertes Ökosystem darstellt, effektiv senken.
Obwohl das oben genannte Tool hypothetisch erscheinen mag, ist es eine Tatsache
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInformationssilos in Web3 mit KI aufbrechen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
