Hier sind einige fragenbasierte Titel, die zu Ihrem bereitgestellten Text passen: * **Wie teilt man in Python durch Kommas getrennte Textdaten in Listen auf?** * **Python: Textdaten in Listen importieren – S vermeiden

So importieren Sie Textdaten effizient in Listen oder Arrays in Python

Bei der Arbeit mit Textdateien in Python ist es oft praktisch, diese zu importieren Inhalte in strukturierte Datenstrukturen wie Listen oder Arrays zur einfachen Analyse und Bearbeitung. Das einfache Einlesen von Zeilen in eine Liste führt jedoch möglicherweise nicht immer zum gewünschten Ergebnis.

Stellen Sie sich das folgende Szenario vor: eine Textdatei, die eine durch Kommas getrennte Liste von Werten wie diese enthält:

0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.

Ziel ist es, eine Liste zu erstellen, in der auf jeden Wert einzeln zugegriffen werden kann. Erste Versuche können dazu führen, dass ein einziges Listenelement den gesamten Dateiinhalt enthält, wie unten dargestellt:

<code class="python">text_file = open("filename.dat", "r")
lines = text_file.readlines()
print(lines)
print(len(lines))
text_file.close()</code>

Ausgabe:

['0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.']
1

Um dieses Problem zu beheben, muss die Zeichenfolge geteilt werden in eine Werteliste. Die Methode split() kann dies erreichen:

<code class="python">lines = text_file.read().split(',')</code>

Alternativ können Sie für einen idiomatischeren Ansatz die Verwendung des CSV-Moduls in Betracht ziehen:

<code class="python">import csv
with open('filename.csv', 'r') as fd:
    reader = csv.reader(fd)
    for row in reader:
        # Process each row here</code>

Durch die Verwendung dieser Techniken können Sie effizient importieren Textdaten in Listen oder Arrays in Python, was einen bequemen Zugriff und die Manipulation einzelner Werte ermöglicht.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHier sind einige fragenbasierte Titel, die zu Ihrem bereitgestellten Text passen: * **Wie teilt man in Python durch Kommas getrennte Textdaten in Listen auf?** * **Python: Textdaten in Listen importieren – S vermeiden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!