


Wie sende ich E-Mails mit dem smtplib-Modul von Python an mehrere Empfänger?
So senden Sie E-Mails an mehrere Empfänger mit Pythons smtplib
Das Senden einer E-Mail an mehrere Empfänger mithilfe des smtplib-Moduls erfordert eine geringfügige Anpassung im E-Mail-Header und die Funktionsparameter.
Das Problem tritt auf, wenn der „An“-Header im Modul „email.Message“ mit mehreren Adressen festgelegt wird. Während der Header durch Kommas getrennte E-Mail-Adressen enthalten sollte, erwartet die Funktion smtplib.sendmail() eine Liste von Empfängern.
Um dieses Problem zu beheben, sind die folgenden Schritte erforderlich:
- Erstellen eine E-Mail-Nachricht mit email.Message.MIMEMultipart():
<code class="python">msg = MIMEMultipart()</code>
- Legen Sie den E-Mail-Header mit durch Kommas getrennten E-Mail-Adressen fest:
<code class="python">msg["To"] = "[email protected],[email protected],[email protected]"</code>
- Erstellen Sie eine Empfängerliste für die sendmail()-Funktion:
<code class="python">to_addrs = msg["To"].split(",")</code>
- Verwenden Sie die sendmail()-Funktion mit der Empfängerliste:
<code class="python">smtp = smtplib.SMTP("mailhost.example.com", 25) smtp.sendmail(msg["From"], to_addrs + msg["Cc"].split(","), msg.as_string())</code>
- Beenden Sie die SMTP-Sitzung:
<code class="python">smtp.quit()</code>
Bei diesem Ansatz wird die E-Mail an alle in den Headern „An“ und „Cc“ angegebenen Empfänger gesendet. Alternativ kann eine einfachere Lösung mit MIMEText() gefunden werden, wie unten gezeigt:
<code class="python">import smtplib from email.mime.text import MIMEText s = smtplib.SMTP('smtp.uk.xensource.com') s.set_debuglevel(1) msg = MIMEText("""body""") sender = '[email protected]' recipients = ['[email protected]', '[email protected]'] msg['Subject'] = "subject line" msg['From'] = sender msg['To'] = ", ".join(recipients) s.sendmail(sender, recipients, msg.as_string())</code>
Diese Version sendet eine E-Mail über eine einzige SMTP-Verbindung an die angegebenen Empfänger.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie sende ich E-Mails mit dem smtplib-Modul von Python an mehrere Empfänger?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
