


## Können Sie in der lokalen Entwicklung über die Cloud Datastore-API auf AppEngine Datastore zugreifen?
Herstellen einer Verbindung mit AppEngine Datastore über die Cloud Datastore API in der lokalen Entwicklung
Bei der Entwicklung einer AppEngine-Anwendung mit einer kombinierten GCE-Instanz möchten Sie dies möglicherweise tun Greifen Sie über Ihre eigenständige Binärdatei, die lokal auf GCE ausgeführt wird, auf den Datenspeicher zu. Um dies zu erreichen, haben Sie die Bibliothek google-api-go-client/datastore/v1beta2 für den API-basierten Zugriff verwendet. Allerdings stößt dieser Ansatz innerhalb der lokalen Entwicklungsumgebung auf Einschränkungen.
Herausforderungen und Einschränkungen
Eine Verbindung zum AppEngine-Datenspeicher über die Cloud Datastore API ist derzeit in der lokalen Entwicklung nicht möglich Dies ist auf mehrere Faktoren zurückzuführen:
- Das Google Cloud Datastore-Tool (gcd.sh) verwendet einen Java-Entwicklungsserver, während der Go-Entwicklungsserver von AppEngine einen Python-Server mit unterschiedlichem zugrunde liegenden Speicher verwendet.
- Die Cloud Datastore JSON API, die von der Go-Clientbibliothek verwendet wird, wird derzeit vom Entwicklungsserver nicht unterstützt.
Problemumgehungen
Trotz dieser Einschränkungen können Sie dies tun Entwickeln Sie eine Google Cloud Datastore-Anwendung in. Gehen Sie alternative Ansätze durch:
- Verwenden Sie die Protokollversion der API (Protobuf): Wie von Proppy in der gegebenen Antwort vorgeschlagen, können Sie verwenden die Cloud Datastore Protobuf HTTP API in Go. Dazu gehört das Kompilieren der Protobuf-Definition und das Senden von POST-HTTP-Anfragen an den entsprechenden Endpunkt. Diese Problemumgehung erfordert jedoch die manuelle Erstellung von HTTP-Anfragen und verhindert den Datenaustausch zwischen Ihrer Anwendung und dem in der Entwicklung befindlichen Cloud Datastore.
- Erkunden Sie die Native Go-Client-Bibliothek: Obwohl die Go-Client-Bibliothek dies möglicherweise hat Bugs bietet es eine bequeme Möglichkeit, auf die Cloud Datastore API zuzugreifen. Durch die laufende Weiterentwicklung der Bibliothek sollen aktuelle Probleme gelöst werden. Berücksichtigen Sie jedoch den zusätzlichen Aufwand für die Fehlerbehandlung und mögliche Rückschläge während des Entwicklungsprozesses.
Fazit
Eine Verbindung zur AppEngine ist derzeit zwar nicht möglich Datastore über die Cloud Datastore-API in der lokalen Entwicklung bieten die bereitgestellten Workarounds praktikable Alternativen für den Zugriff auf Cloud Datastore von einer eigenständigen Go-Binärdatei aus. Bedenken Sie, dass diese Ansätze ihre eigenen Einschränkungen haben und möglicherweise zusätzlichen Aufwand für Implementierung und Wartung erfordern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt von## Können Sie in der lokalen Entwicklung über die Cloud Datastore-API auf AppEngine Datastore zugreifen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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