Wie glätte ich verschachtelte Strukturen in einem Spark-Datenrahmen?

Eine verschachtelte Struktur im Spark-Datenrahmen reduzieren

Man kann auf Situationen stoßen, in denen ein Datenrahmen komplexe verschachtelte Strukturen enthält und deren Reduzierung notwendig wird. Stellen Sie sich einen Datenrahmen mit der folgenden Struktur vor:

|-- data: struct (nullable = true)
|    |-- id: long (nullable = true)
|    |-- keyNote: struct (nullable = true)
|    |    |-- key: string (nullable = true)
|    |    |-- note: string (nullable = true)
|    |-- details: map (nullable = true)
|    |    |-- key: string
|    |    |-- value: string (valueContainsNull = true)

Das Ziel besteht darin, diese Struktur zu verflachen und einen neuen Datenrahmen mit der folgenden vereinfachten Struktur zu erstellen:

|-- id: long (nullable = true)
|-- keyNote: struct (nullable = true)
|    |-- key: string (nullable = true)
|    |-- note: string (nullable = true)
|-- details: map (nullable = true)
|    |-- key: string
|    |-- value: string (valueContainsNull = true)

Während Spark dies nicht explizit bereitstellt Als „Explode“-Funktion für Strukturen kann die folgende Methode in Spark 1.6 oder höher verwendet werden, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen:

df.select(df.col("data.*"))

Alternativ, wenn nur bestimmte Felder der „Daten“-Struktur benötigt werden, kann die Folgende Syntax kann verwendet werden:

df.select(df.col("data.id"), df.col("data.keyNote"), df.col("data.details"))

Durch die Verwendung dieser Techniken ist es möglich, komplexe verschachtelte Strukturen in Spark-Datenrahmen zu reduzieren, was eine weitere Analyse und Bearbeitung der Daten ermöglicht.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie glätte ich verschachtelte Strukturen in einem Spark-Datenrahmen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!