Was verursacht den Fehler „Befehle nicht synchron' in MySQL (#2014)?
MySQL-Fehler #2014: „Befehle nicht synchron“ verstehen
Beim Versuch, eine gespeicherte Prozedur auszuführen, kann der rätselhafte Fehler auftreten Meldung „#2014 – Befehle nicht synchron; Sie können diesen Befehl jetzt nicht ausführen.“ Dieser Fehler verdeutlicht ein grundlegendes Missverständnis in der Reihenfolge der Befehlsausführung.
Einblick in den Fehler
Das MySQL-Referenzhandbuch erläutert den Fehler „Befehle nicht synchron“ im Abschnitt B.3.2.12:
If you get Commands out of sync; you can't run this command now in your client code, you are calling client functions in the wrong order.
Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, Clientfunktionen in einer falschen Reihenfolge auszuführen. Verwenden Sie beispielsweise mysql_use_result() gefolgt von einer weiteren Abfrage, ohne mysql_free_result() aufzurufen. Darüber hinaus kann die Ausführung mehrerer Daten zurückgebender Abfragen ohne Aufruf von mysql_use_result() oder mysql_store_result() diesen Fehler auslösen.
Fehler beheben
Die Lösung liegt darin, die Richtigkeit sicherzustellen Reihenfolge der Funktionsaufrufe. Vermeiden Sie die Verwendung von mysql_use_result(), es sei denn, dies ist unbedingt erforderlich. Erwägen Sie alternativ die Verwendung von mysql_store_result().
Toolbezogene Probleme
In einigen Fällen kann der Fehler „Befehle nicht synchron“ auf das von Ihnen verwendete Tool zurückgeführt werden Ich benutze. Ein Beitrag in den MySQL-Foren legt nahe, dass die Verwendung von MySQL-Fron anstelle des MySQL Query Browsers das Problem lindern kann. Dies bedeutet, dass das Problem möglicherweise von der spezifischen Schnittstelle und nicht vom Server oder der Datenbank selbst herrührt.
Wenn Sie die Grundursache des Fehlers „Befehle nicht synchron“ verstehen, können Sie Ihren Ansatz ändern und eine reibungslose Ausführung sicherstellen Ihre gespeicherten Prozeduren.
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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
