Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Hier sind einige fragenbasierte Artikeltitel, die auf Ihrem Inhalt basieren: * **Windows Scipy-Installationsfehler: Warum kann ich keine Lapack/Blas-Ressourcen finden?** * **Scipy-Installation unter Windows 7: So überschreiben Sie

Hier sind einige fragenbasierte Artikeltitel, die auf Ihrem Inhalt basieren: * **Windows Scipy-Installationsfehler: Warum kann ich keine Lapack/Blas-Ressourcen finden?** * **Scipy-Installation unter Windows 7: So überschreiben Sie

Oct 25, 2024 am 10:40 AM

Here are a few question-based article titles based on your content:

* **Windows Scipy Installation Error:  Why Can't I Find Lapack/Blas Resources?**
* **Scipy Installation on Windows 7: How to Overcome the Lapack/Blas Resource Issue?**
* **Missing Lapac

Windows Scipy-Installation: Keine Lapack/Blas-Ressourcen gefunden

Scipy konnte aufgrund fehlender Lapack/Blas-Ressourcen nicht installiert werden? Verzweifeln Sie nicht! Hier ist die ultimative Lösung zur Behebung dieses Fehlers unter Windows 7.

Fehlerbehebung

Der Fehler „numpy.distutils.system_info.NotFoundError: keine Lapack/Blas-Ressourcen gefunden.“ " zeigt an, dass die erforderlichen Lapack/Blas-Bibliotheken während der Scipy-Installation nicht verfügbar sind. Obwohl Microsoft Visual Studio C installiert und andere Pakete erfolgreich installiert wurden, kann dieses Problem weiterhin bestehen.

Binärinstallationen vermeiden

Die Verwendung der Windows-Binärinstallationsmethode ist nicht erforderlich. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Lösung des Problems:

  1. Vorgefertigte Binärdateien herunterladen: Besuchen Sie den in der Lösung bereitgestellten Link: http://www.lfd.uci. edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy.
  2. Wählen Sie die entsprechende Datei aus: Wählen Sie die Distributionsdatei, die Ihrer Python-Version und Systemarchitektur entspricht (z. B. scipy-0.16.0-cp27- none-win_amd64.whl).
  3. Mit Pip installieren: Navigieren Sie zum Download-Speicherort und führen Sie den folgenden Befehl aus:

    pip install [Local File Location]\[Your specific file such as scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64.whl]
    Nach dem Login kopieren

Zusätzliche Anforderungen

Stellen Sie sicher, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind, bevor Sie fortfahren:

  • Installieren Sie Visual Studio 2015/2013 mit Python Tools
  • Installieren Sie Visual Studio C Compiler für Python (Dateiname: VCForPython27.msi)
  • Installieren Sie Ihre gewünschte Version von Python (Dateiname: python-2.7.10.amd64.msi)

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie Scipy erfolgreich installieren, ohne dass der Lapack/Blas-Fehler unter Windows 7 auftritt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHier sind einige fragenbasierte Artikeltitel, die auf Ihrem Inhalt basieren: * **Windows Scipy-Installationsfehler: Warum kann ich keine Lapack/Blas-Ressourcen finden?** * **Scipy-Installation unter Windows 7: So überschreiben Sie. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Java-Tutorial
1657
14
PHP-Tutorial
1257
29
C#-Tutorial
1229
24
Python vs. C: Anwendungen und Anwendungsfälle verglichen Python vs. C: Anwendungen und Anwendungsfälle verglichen Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Wie viel Python können Sie in 2 Stunden lernen? Wie viel Python können Sie in 2 Stunden lernen? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python: Spiele, GUIs und mehr Python: Spiele, GUIs und mehr Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Der 2-stündige Python-Plan: ein realistischer Ansatz Der 2-stündige Python-Plan: ein realistischer Ansatz Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python vs. C: Lernkurven und Benutzerfreundlichkeit Python vs. C: Lernkurven und Benutzerfreundlichkeit Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python und Zeit: Machen Sie das Beste aus Ihrer Studienzeit Python und Zeit: Machen Sie das Beste aus Ihrer Studienzeit Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python: Erforschen der primären Anwendungen Python: Erforschen der primären Anwendungen Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

See all articles