Wie Peter Drucker bekanntermaßen sagte: „Man kann nicht verwalten, was man nicht misst.“ Dies gilt insbesondere für die Softwareentwicklung. Wenn Sie die Qualität Ihrer Software verfolgen und verbessern möchten, benötigen Sie eine Möglichkeit, diese zu messen. Softwaremetriken liefern die Daten, die Sie benötigen, um die Qualität Ihrer Software zu verstehen und zu verwalten.
Vor diesem Hintergrund habe ich 5 wesentliche Software-Metriken zusammengestellt, die Ihnen dabei helfen, die Qualität Ihres Produkts sicherzustellen.
Die Fehlerdichte misst die Anzahl der Fehler im Verhältnis zur Größe Ihrer Software. Mängel sind Fehler, die von Testern vor der Veröffentlichung festgestellt wurden und nicht erfüllte Benutzeranforderungen darstellen. Wenn diese Mängel nicht erkannt werden, können sie zu Ausfällen bei Endbenutzern führen.
Diese Metrik ist entscheidend für die Beurteilung der Codequalität und die Abschätzung des Aufwands für Korrekturen. Hochwertiger Code erfordert weniger Korrekturen und ist einfacher zu warten, zu skalieren und zu verbessern.
Tipp: Ermutigen Sie Ihr Team, aus den Fehlern zu lernen, die es beim Testen einführt oder übersieht. Diese kontinuierliche Verbesserung trägt dazu bei, sowohl die Codequalität als auch die Testpraktiken zu verbessern.
Formel:
[Anzahl der Fehler] / ([Gesamtzahl der Codezeilen] / 1.000)
Beispiel:
10 Fehler in 20.000 Zeilen Code = Fehlerdichte von 0,5 pro 1.000 Zeilen.
Kundenzufriedenheit (CSAT) misst, wie Benutzer über Ihr Produkt denken. Sie wird aus Umfragedaten abgeleitet, bei denen Kunden ihre Zufriedenheit auf einer Skala von „äußerst zufrieden“ bis „äußerst unzufrieden“ bewerten.
Ein hoher CSAT spiegelt eine positive Benutzererfahrung wider und signalisiert, dass Ihre Software die Erwartungen der Kunden erfüllt.
Formel:
[Anzahl der zufriedenen Kunden] / [Umfrageantworten insgesamt] * 100
Beispiel:
Wenn 53 von 100 Kunden ihre Erfahrung als „zufrieden“ oder „extrem zufrieden“ bewerten, beträgt Ihr CSAT-Score 53 %.
Code Coverage verfolgt den Prozentsatz Ihres Codes, der durch Unit-Tests abgedeckt wird. Diese von Entwicklern geschriebenen Tests helfen dabei, Fehler frühzeitig im Entwicklungsprozess zu erkennen und zukünftige Systemausfälle zu verhindern.
Eine höhere Codeabdeckung bedeutet besser getesteten und zuverlässigeren Code. Versuchen Sie, jede Codezeile mit Unit-Tests abzudecken, um sicherzustellen, dass alle Anwendungsfälle berücksichtigt werden.
Formel:
[Getestete Codezeilen] / [Gesamtcodezeilen] * 100
Beispiel:
Wenn 9.500 von 10.000 Zeilen durch Tests abgedeckt werden, beträgt Ihre Codeabdeckung 95 %.
MTTR misst, wie schnell Ihr Team Probleme lösen kann, nachdem sie identifiziert wurden. Sie wird während der normalen Arbeitszeit normalerweise in Stunden oder Minuten gemessen.
Eine niedrige MTTR zeigt an, dass Ihr Team in der Lage ist, Probleme schnell zu beheben, was zu einer insgesamt besseren Softwarestabilität beiträgt. Dies kann jedoch je nach Schwere des Problems und dem Fachwissen Ihrer Entwickler variieren.
Um die MTTR zu verbessern, konzentrieren Sie sich auf die Pflege eines gut strukturierten Codes, die Befolgung von Best Practices und die Gewährleistung einer robusten internen Dokumentation. Die Implementierung besserer Diagnosetools kann auch dazu beitragen, die Problemlösung zu beschleunigen.
Formel:
[Gesamtzeit von der Erkennung bis zur Lösung] / [Anzahl der gelösten Probleme]
Beispiel:
Wenn die Lösung von 96 Problemen insgesamt 2.880 Minuten in Anspruch nahm, beträgt Ihre MTTR 30 Minuten pro Problem.
MTBF berechnet die durchschnittliche Zeit zwischen Systemausfällen. Fehler sind Fehler, die nach der Veröffentlichung auftreten und oft auf unentdeckte Mängel zurückzuführen sind.
Eine höhere MTBF bedeutet, dass Ihre Software zuverlässiger ist, was in Branchen wie dem Gesundheitswesen und der Luftfahrt von entscheidender Bedeutung ist. Wenn Ihre MTBF sinkt, könnte dies auf ein systemisches Problem hinweisen, wie z. B. eine überstürzte Entwicklung oder schlechte Planung.
Um eine niedrige MTBF zu beheben, muss untersucht werden, ob Ausfälle auf ein einzelnes Problem oder mehrere Probleme zurückzuführen sind. Möglicherweise müssen Sie den Arbeitsablauf Ihres Teams überdenken, um sicherzustellen, dass Tests, Scoping und Planung mit den Qualitätszielen in Einklang stehen.
Formel:
[Gesamtbetriebszeit] / [Anzahl der Ausfälle]
Beispiel:
Wenn Ihre Software 3.000 Stunden lang lief und es zu 15 Ausfällen kam, beträgt Ihre MTBF 200 Stunden.
Durch die Verfolgung dieser Schlüsselkennzahlen – Fehlerdichte, Kundenzufriedenheit, Codeabdeckung, MTTR und MTBF – erhalten Sie wichtige Einblicke in die Qualität Ihrer Software. Beim Qualitätsmanagement geht es nicht nur um die Behebung von Fehlern, sondern auch um die kontinuierliche Verbesserung und die Sicherstellung, dass Ihr Produkt sowohl den Erwartungen der Benutzer als auch den technischen Standards entspricht.
Verwenden Sie diese Kennzahlen, um Ihr Team bei der Entwicklung zuverlässigerer, wartbarer und benutzerfreundlicherer Software anzuleiten.
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