## So erreichen Sie echte Unveränderlichkeit in Python-Objekten: Ein vergleichender Blick auf Ansätze

Mary-Kate Olsen
Freigeben: 2024-10-25 11:27:31
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## How to Achieve True Immutability in Python Objects: A Comparative Look at Approaches

Implementierung unveränderlicher Objekte in Python

In Python kann die Erstellung eines unveränderlichen Objekts eine Herausforderung darstellen. Eine gängige Lösung besteht darin, ein Tupel in Unterklassen zu unterteilen, wie im bereitgestellten Codeausschnitt gezeigt. Dieser Ansatz bringt jedoch den Nachteil mit sich, dass der Zugriff auf Attribute über Indizes erfolgt.

Reine Python-Lösung

Eine elegante Lösung, die in der Antwort vorgeschlagen wird, ist die Verwendung des Python-Typs „collections.namedtuple“. Dieser Typ verhält sich ähnlich wie der Tupel-Unterklassen-Ansatz, bietet aber zusätzliche Vorteile:

  • Prägnanz:namedtuple bietet eine kürzere Syntax zum Definieren des unveränderlichen Objekts.
  • Kompatibilität:Es unterstützt die Serialisierung mit Pickle und Copy.

So erstellen Sie ein unveränderliches Objekt mit benanntem Tupel:

<code class="python">Immutable = collections.namedtuple("Immutable", ["a", "b"])</code>
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Adressieren des Zugriffs auf indizierte Attribute

Während „namedtuple“ das Problem der Attributänderung über __setattr__ löst, ermöglicht es dennoch den Zugriff auf Attribute über Indizes wie [0] und [1]. Diese Einschränkung kann durch eine sorgfältige Strukturierung Ihres Codes gemildert werden, um die Abhängigkeit von diesen indirekten Methoden zu vermeiden.

Alternativer Ansatz mit C-Erweiterung

In Fällen, in denen eine aufwändigere Implementierung erforderlich ist , kann eine C-Erweiterung entwickelt werden, um echte Unveränderlichkeit bereitzustellen, indem:

  • __slots__ verwendet wird, um Speicher für Attribute zuzuweisen, anstatt das dynamische __dict__-Attribut zu verwenden.
  • Benutzerdefinierte Setter und Getter streng definieren Attributzugriff steuern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt von## So erreichen Sie echte Unveränderlichkeit in Python-Objekten: Ein vergleichender Blick auf Ansätze. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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