


## Was ist der Unterschied zwischen „python setup.py Develop' und „python setup.py install'?
Verstehen des Unterschieds zwischen Python-setup.py-Entwicklung und -Installation
Im setup.py-Skript von Python sind sowohl „develop“ als auch „install“ Befehle spielen eine entscheidende Rolle bei der Paketverwaltung. Lassen Sie uns in ihre besondere Funktionalität eintauchen.
Python setup.py Develop
Wenn Sie „develop“ verwenden, erstellen Sie eine spezielle Verknüpfung zwischen dem installierten Paket und Ihrem Quellverzeichnis. Das bedeutet, dass alle am Quellcode vorgenommenen Änderungen automatisch in der installierten Version übernommen werden, ohne dass Sie das Paket neu installieren müssen. Dieser Befehl ist ideal für Entwicklungs- und Debugging-Zwecke und ermöglicht Ihnen eine schnelle Iteration ohne den Aufwand mehrerer Installationen.
Python setup.py install
Im Gegensatz dazu „install " führt eine Standardpaketinstallation durch. Das Paket wird in das angegebene Installationsverzeichnis kopiert, normalerweise die Site-Pakete Ihrer Python-Umgebung. Dieser Befehl eignet sich zum Verteilen und Bereitstellen von Paketen, die Sie nicht aktiv entwickeln. Es bietet eine stabile Installation, die vom Quellcode entkoppelt ist.
Nutzungsrichtlinien
Der empfohlene Ansatz ist die Verwendung von „python setup.py install“ für a Neuinstallation. Dies gewährleistet eine saubere und unabhängige Installation Ihres Pakets. Nach der Installation können Sie mit „python setup.py Develop“ eine Entwicklungsumgebung erstellen. Dadurch können Sie Änderungen am Quellcode vornehmen und die Auswirkungen sofort beobachten, ohne das Paket jedes Mal deinstallieren und neu installieren zu müssen.
Hinweis: Generell empfiehlt sich die Verwendung von pip install . (reguläre Installation) und pip install -e . (Entwicklerinstallation) statt setup.py direkt aufzurufen. Dies hilft, potenzielle Probleme mit Abhängigkeiten und Kompatibilität zu vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt von## Was ist der Unterschied zwischen „python setup.py Develop' und „python setup.py install'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
