Heim > Backend-Entwicklung > Python-Tutorial > Hier sind einige Optionen für Ihren Artikel, die auf Fragen zugeschnitten sind: **Allgemeiner:** * **Wie erstellt man erfolgreich einen Pandas-DataFrame aus Skalarwerten?** * **Warum erhalte ich einen ValueError?

Hier sind einige Optionen für Ihren Artikel, die auf Fragen zugeschnitten sind: **Allgemeiner:** * **Wie erstellt man erfolgreich einen Pandas-DataFrame aus Skalarwerten?** * **Warum erhalte ich einen ValueError?

Mary-Kate Olsen
Freigeben: 2024-10-26 00:01:28
Original
402 Leute haben es durchsucht

Here are a few options for your article, tailored to be question-based:

**More General:**

* **How to Successfully Build a Pandas DataFrame from Scalar Values?**
* **Why Am I Getting a ValueError When Creating a DataFrame from Scalars?**
* **What's the

Umgang mit ValueError beim Erstellen eines Datenrahmens aus Skalarwerten

Beim Versuch, einen Datenrahmen aus zwei Skalarvariablen zu erstellen, wie unten gezeigt, kann es zu einem Fehler kommen ein „ValueError“, der darauf hinweist, dass ein Index bereitgestellt werden muss:

<code class="python">a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame({'A':a, 'B':b})</code>
Nach dem Login kopieren

Um diesen Fehler zu beheben, ist es wichtig zu verstehen, dass bei der Verwendung von Skalarwerten für Spaltendaten ein Index gemäß der Fehlermeldung erforderlich ist.

Option 1: Listen für Spaltendaten verwenden

Anstatt Skalarwerte für die Spalten zu verwenden, kann man Listen verwenden, die automatisch einen Index erstellen:

<code class="python">df = pd.DataFrame({'A': [a], 'B': [b]})</code>
Nach dem Login kopieren

Option 2: Verwenden eines Index mit Skalarwerten

Alternativ kann man Skalarwerte für Spaltendaten beibehalten und gleichzeitig einen Index explizit angeben:

<code class="python">df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b}, index=[0])</code>
Nach dem Login kopieren

Durch die Implementierung eines dieser Ansätze kann man erfolgreich einen DataFrame aus Skalarvariablen erstellen, ohne den „ValueError“ auszulösen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHier sind einige Optionen für Ihren Artikel, die auf Fragen zugeschnitten sind: **Allgemeiner:** * **Wie erstellt man erfolgreich einen Pandas-DataFrame aus Skalarwerten?** * **Warum erhalte ich einen ValueError?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Neueste Artikel des Autors
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage