Functools.partial: Enthüllung seiner Vorteile gegenüber Lambdas
Functools.partial ist ein leistungsstarkes Tool in Python zum Erstellen spezialisierter Funktionen mit festen Argumenten. Während Lambdas auch eine Möglichkeit bieten, anonyme Funktionen zu definieren, unterliegen sie im Vergleich zu functools.partial bestimmten Einschränkungen.
Funktionalität über Lambdas hinaus
Im Gegensatz zu Lambdas ermöglicht Ihnen functools.partial dies um benannte Argumente in der neuen Funktion zu korrigieren. Dadurch können Sie Funktionen erstellen, die immer bestimmte Standardwerte verwenden, auch wenn der Aufrufer andere Werte bereitstellt. Zum Beispiel:
<code class="python">import functools f = functools.partial(int, base=2) print(f('23')) # Prints 15 (23 in binary)</code>
Introspektion und Überschreiben
Functools.partial gibt eine Funktion zurück, die Attribute wie func, args und Schlüsselwörter hat. Diese Attribute bieten Zugriff auf die umschlossene Funktion, feste Positionsargumente und feste benannte Argumente. Darüber hinaus können Sie die festen benannten Argumente auf der Aufrufseite überschreiben:
<code class="python">print(f('23', base=10)) # Prints 23 (base overridden to 10)</code>
Lesbarkeit
Die Lesbarkeit von Teilfunktionen im Vergleich zu Lambdas ist subjektiv. Lambdas können in einfachen Fällen prägnant und unkompliziert sein. Für komplexere Teilanwendungen bieten Teilfunktionen jedoch eine explizitere und lesbarere Syntax.
Zusätzliche Vorteile
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHier sind einige Titeloptionen unter Berücksichtigung der Notwendigkeit eines Frageformats: **Direkte Vergleiche:** * **Functools.partial vs. Lambdas: Wann glänzt das eine über dem anderen?** * **Jenseits von Lambdas: Wie. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!