Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial ## Können Sie Python-Code aus kompilierten .pyc-Dateien wiederherstellen?

## Können Sie Python-Code aus kompilierten .pyc-Dateien wiederherstellen?

Oct 26, 2024 am 05:09 AM

https://www.php.cn/link/93ac0c50dd620dc7b88e5fe05c70e15bhttps://www.php.cn/link/93ac0c50dd620dc7b88e5fe05c70e15b Can you recover Python code from compiled .pyc files?

Dekompilieren von .pyc-Dateien: So stellen Sie Code aus kompilierten Artefakten wieder her

Der Kompilierungsprozess von Python generiert .pyc-Dateien Leistung steigern. Während dieser Schritt zur Optimierung der Codeausführung beiträgt, wirft er auch die Frage auf: Können Sie diese Aktion rückgängig machen und die ursprüngliche .py-Datei abrufen?

Einschränkungen der Dekompilierung

Python-Dekompilierung ist ein komplexer Prozess, insbesondere für aktuelle 3.x-Versionen. Trotz verfügbarer Tools ist eine vollständige Codewiederherstellung möglicherweise nicht immer möglich, insbesondere bei komplizierten Kontrollflüssen oder aktuellen Python-Iterationen.

Empfohlene Dekompilierungstools

Für den besten Ausgangspunkt sollten Sie diese Tools in Betracht ziehen:

Uncompyle6

    <li>Works well up to Python 3.8, especially for 2.7</li>
    <li>Visit the <a href="https://github.com/rocky/uncompyle6">Uncompyle6 GitHub page</a> for more details</li>
    Nach dem Login kopieren

Decompyle3

    <li>A fork of Uncompyle6 optimized for Python 3.7 and 3.8</li>
    <li>From the <a href="https://github.com/rocky/decompile3">rocky/decompile3</a> repo</li>
    Nach dem Login kopieren

Überlegungen zur Dekompilierung

Während die Dekompilierung Variablennamen und Dokumentzeichenfolgen wiederherstellen kann, gehen Kommentare verloren. Darüber hinaus kann es vorkommen, dass ein Teil des Codes nicht kompiliert werden kann und neuere Python-Versionen aufgrund von Bytecode-Änderungen besondere Herausforderungen darstellen.

Unterstützung aktueller Python-Versionen

Decompyle6 und Decompyle3 unterstützen derzeit Python 3.9 und höher nicht. Darüber hinaus ist die Unterstützung für Versionen 3.7 und höher aufgrund der laufenden Optimierungsbemühungen von Python begrenzt.
Mitwirkende und Finanzierung sind für die weitere Entwicklung dieser Projekte von entscheidender Bedeutung.

Verhinderung zukünftigen Codes Verlust

Um Datenverlust zu vermeiden, implementieren Sie regelmäßige Git-Commits und Dateisicherungen. Berücksichtigen Sie auch Editor-/IDE-Funktionen, die bei der Dateiwiederherstellung helfen, wie in dieser Antwort erwähnt.

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