Wie greife ich auf einzelne Spalten in mehrdimensionalen NumPy-Arrays zu?

Zugriff auf einzelne Spalten in mehrdimensionalen NumPy-Arrays

NumPy bietet leistungsstarke Tools für die Arbeit mit mehrdimensionalen Arrays. Oft ist es notwendig, auf einzelne Spalten dieser Arrays zuzugreifen. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie dies ganz einfach erreichen.

Stellen Sie sich das folgende NumPy-Array vor:

<code class="python">test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])</code>

Um auf die i-te Zeile dieses Arrays zuzugreifen, verwenden Sie einfach test[i]. Wenn Sie jedoch auf die i-te Spalte zugreifen müssen, ist die Syntax etwas anders.

Um auf die i-te Spalte zuzugreifen, verwenden Sie die folgende Syntax:

<code class="python">test[:, i]</code>

Um beispielsweise auf die erste zuzugreifen Spalte:

<code class="python">&gt;&gt;&gt; test[:, 0]
array([1, 3, 5])</code>

Beachten Sie, dass der erste Index (:) alle Zeilen auswählt, während der zweite Index (0) die Spalte angibt.

Diese Funktion ist in Abschnitt 1.4 von NumPy dokumentiert Referenz. Im Hinblick auf die Leistung ist der Zugriff auf Spalten auf diese Weise im Allgemeinen effizient und viel schneller als der Zugriff auf jedes Element einzeln innerhalb einer Schleife.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie greife ich auf einzelne Spalten in mehrdimensionalen NumPy-Arrays zu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!