Java aus Python aufrufen: Welche Bibliothek ist 2023 die beste Wahl?

Aufrufen von Java aus Python: Ein umfassender Leitfaden

Das Aufrufen von Java-Code aus Python eröffnet eine Welt voller Möglichkeiten und ermöglicht es Entwicklern, die Stärken zu nutzen beider Sprachen in ihren Projekten. Obwohl Jython und RPC keine praktikablen Optionen sind, gibt es mehrere alternative Methoden, die in Betracht gezogen werden sollten.

JCC: C Layer Manipulation

JCC ist ein C-Code-Generator, der den Aufruf von Java erleichtert aus C oder Python. Es erfordert jedoch das Kompilieren spezifischer Aufrufe, was umständlich sein kann.

JPype: Legacy-Lösung

JPype gibt es schon seit einiger Zeit und ist eine beliebte Lösung zum Aufrufen von Java Code aus Python. Obwohl es sich um eine gut dokumentierte Lösung handelt, gibt die letzte Veröffentlichung im Januar 2009 Anlass zur Sorge hinsichtlich der fortlaufenden Unterstützung.

Py4J: Vielversprechende Alternative

[Py4J](https:/ /www.py4j.org/) ist eine neue Lösung, die eine nahtlose Möglichkeit bietet, Java-Methoden aus Python-Code aufzurufen. Im Gegensatz zu Jython läuft bei Py4J ein Teil in der Python-VM, was die Kompatibilität mit modernen Python-Versionen und -Bibliotheken gewährleistet.

Die Verwendung von Py4J ist unkompliziert und intuitiv. Instanziieren Sie einfach ein JavaGateway-Objekt, importieren Sie die gewünschte Java-Klasse und rufen Sie ihre Methoden auf, als wären sie Python-Methoden.

from py4j.java_gateway import JavaGateway
gateway = JavaGateway()
java_object = gateway.jvm.mypackage.MyClass()
java_object.doThat()

Kommunikation über Sockets

Py4J nutzt Sockets für die Kommunikation zwischen Python und Java, wodurch die Notwendigkeit von JNI umgangen wird und Optimierungsfunktionen bereitgestellt werden. Sein benutzerdefiniertes Protokoll hilft bei der Speicherverwaltung und der Verbesserung der Leistung.

Fazit

Py4J zeichnet sich aufgrund seiner aktiven Unterstützung und Kompatibilität mit als vielversprechende Lösung für den Aufruf von Java-Code aus Python aus moderne Python-Versionen und effizientes Kommunikationsprotokoll.

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