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Indizieren eines 2D-Numpy-Arrays mit 2 Indexlisten
Zusätzliche Überlegungen
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie indiziere ich ein 2D-NumPy-Array mit zwei Indexlisten mithilfe von „np.ix_'?

Wie indiziere ich ein 2D-NumPy-Array mit zwei Indexlisten mithilfe von „np.ix_'?

Oct 26, 2024 am 08:27 AM

How to Index a 2D NumPy Array with Two Lists of Indices Using `np.ix_`?

Indizieren eines 2D-Numpy-Arrays mit 2 Indexlisten

Problemstellung

Indizieren eines 2D-Numpy-Arrays mit Die Verwendung zweier separater Indexlisten ist nicht so einfach wie die Verwendung einer einzelnen Indexliste. Dies kann beim Umgang mit großen Arrays eine Herausforderung sein, da es eine Übertragung und Umgestaltung der Arrays erfordert, um die gewünschte indizierte Auswahl zu erreichen.

Lösung mit np.ix_ und Broadcasting

Die Funktion np.ix_ in Numpy kann verwendet werden, um ein Tupel von Indizierungsarrays zu erstellen, die gegeneinander gesendet werden können, um das gewünschte Indizierungsmuster zu erreichen. Dieser Ansatz gewährleistet die Lesbarkeit und fördert die Codeoptimierung.

Um die Indizierung mit np.ix_ durchzuführen, befolgen Sie diese Schritte:

  1. Erstellen Sie zwei Broadcasting-Arrays mit np.ix_ mit den Zeilen- und Spaltenindizes .
  2. Verwenden Sie diese Indizierungsarrays, um die gewünschten Zeilen und Spalten im ursprünglichen Array auszuwählen.

Beispielcode

Das Folgende Der Code zeigt, wie np.ix_ für indexbasierte Auswahlen verwendet wird:

<code class="python">import numpy as np

# Create indices
row_indices = [4, 2, 18, 16, 7, 19, 4]
col_indices = [1, 2]

# Create broadcasting arrays
index_tuples = np.ix_(row_indices, col_indices)

# Perform indexing
x_indexed = x[index_tuples]</code>
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Beispielausgabe

>>> x_indexed
array([[76, 56],
       [70, 47],
       [46, 95],
       [76, 56],
       [92, 46]])
Nach dem Login kopieren

Zusätzliche Überlegungen

Alternative Syntax:
Eine alternative Syntax für die Verwendung von np.ix_ besteht darin, den Operator : zu verwenden, um alle Indizes entlang einer Achse anzugeben, sofern nicht anders angegeben.

Broadcasting:
Es ist wichtig zu beachten, dass die Übertragung entlang der Achsen des Eingabearrays erfolgt. Daher sollte die Größe der Indizierungsarrays entlang jeder Achse mit den entsprechenden Abmessungen des Eingabearrays übereinstimmen.

Optimierung:
Indizierung mit np.ix_ und Broadcasting kann erhebliche Leistungsvorteile bieten im Vergleich zur Iteration über Indizes oder der Verwendung boolescher Masken. Dies ist besonders bei der Arbeit mit großen Arrays von Vorteil.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie indiziere ich ein 2D-NumPy-Array mit zwei Indexlisten mithilfe von „np.ix_'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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