


Warum kann meine MySQL-Abfrage, die LIKE verwendet, keine Zeichenfolgen finden, die mit „ALA' beginnen, gefolgt von einer einzelnen Ziffer?
Regex-Abgleich in MySQL-Abfragen
In der Datenbankverwaltung sind reguläre Ausdrücke (Regex) leistungsstarke Werkzeuge zum Suchen und Abgleichen von Mustern innerhalb von Zeichenfolgen. Beispielsweise müssen Sie möglicherweise anhand bestimmter Zeichenfolgenkriterien nach bestimmten Datensätzen in einer Datenbank suchen.
Das Problem: Regex mit LIKE-Operator
Sie sind auf ein Problem gestoßen Der Versuch, mit dem LIKE-Operator nach Datensätzen zu suchen, die mit einer bestimmten Zeichenfolge gefolgt von einer einzelnen Ziffer beginnen. Ihre Abfragen konnten trotz des Vorhandenseins relevanter Daten in der Tabelle keine übereinstimmenden Datensätze zurückgeben.
Lösung: Verwenden von REGEXP anstelle von LIKE
Um das Problem zu beheben, verwenden Sie it Es wird empfohlen, den REGEXP-Operator anstelle von LIKE zu verwenden. REGEXP bietet erweiterte und flexible Mustervergleichsfunktionen.
Hier ist eine angepasste Abfrage, die korrekt funktionieren sollte:
SELECT trecord FROM `tbl` WHERE (trecord REGEXP '^ALA[0-9]')
Erklärung:
- Das Zeichen ^ verankert das Muster am Anfang der Zeichenfolge und stellt sicher, dass es mit Datensätzen übereinstimmt, die mit „ALA“ beginnen.
- Die Zeichenklasse [0-9] entspricht jeder einzelnen Ziffer von 0 bis 9.
- Zusammen stimmt „^ALA[0-9]“ mit Zeichenfolgen überein, die mit „ALA“ gefolgt von einer einzelnen Ziffer beginnen.
Zusätzliche Überlegungen
- Stellen Sie sicher, dass Ihre Datenbank-Engine REGEXP unterstützt, da einige ältere Versionen dies möglicherweise nicht tun.
- Die von Ihnen verwendete Innodb-Engine unterstützt REGEXP.
- Wenn Sie auf Probleme stoßen, Überprüfen Sie, ob Ihre PHP-MySQL-Konfiguration korrekt ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum kann meine MySQL-Abfrage, die LIKE verwendet, keine Zeichenfolgen finden, die mit „ALA' beginnen, gefolgt von einer einzelnen Ziffer?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
