Effizientes und schnelles Laden umfangreicher JSON-Dateien
Das Laden großer JSON-Dateien kann bei Verwendung des einfachen json.load( ) Methode. Dieses Problem ergibt sich aus der Notwendigkeit, den gesamten Inhalt der Datei auf einmal in den Speicher zu laden.
Eine mögliche Lösung besteht darin, Techniken zum teilweisen Laden von Dateien zu nutzen. Bei zeilengetrennten Textdateien kann über Zeilen iteriert werden. Gibt es einen analogen Ansatz für JSON-Dateien?
ijson: Ein SAX-ähnlicher Parser für JSON
Eine Lösung für dieses Problem findet sich in der ijson-Bibliothek. Diese Bibliothek bietet einen SAX-ähnlichen Parsing-Ansatz, ähnlich wie die SAX-Bibliothek XML verarbeitet. Im Folgenden wird ein Beispiel für die Verwendung beschrieben:
<code class="python">import ijson
for prefix, the_type, value in ijson.parse(open(json_file_name)):
print(prefix, the_type, value)</code>In diesem Code stellt das Präfix den durch Punkte getrennten Index innerhalb des JSON-Baums dar, the_type gibt einen Ereignistyp im SAX-Stil an (z. B. Anfang/Ende der Karte/des Arrays). , null, string usw.) und value ist der Wert des Objekts oder None, wenn the_type ein Ereignis ist.
Einschränkungen und Tipps
Beachten Sie, dass ijson Schlüsselnamen annimmt enthalten keine Punkte. Darüber hinaus ist die Dokumentation etwas eingeschränkt. Es wird empfohlen, den Quellcode zu erkunden, um ein tieferes Verständnis seiner Funktionalität zu erlangen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lade ich große JSON-Dateien effizient, ohne den Systemspeicher zu überlasten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
