


Warum ist die Größe einer C-Struktur mit kurzen Mitgliedern nicht immer ein Vielfaches der Mitgliedsgröße?
Speicherausrichtung in C-Strukturen verstehen
Speicherausrichtung ist ein entscheidendes Konzept in der C-Programmierung, da sie sich auf die Art und Weise auswirkt, wie Daten im Speicher gespeichert werden auf die der Prozessor zugreift. Im Kontext von Strukturen bestimmt die Speicherausrichtung, wie einzelne Mitglieder einer Struktur im Speicher angeordnet sind.
Betrachten Sie die folgende Struktur:
<code class="c">typedef struct { unsigned short v1; unsigned short v2; unsigned short v3; } myStruct;</code>
Auf einem 32-Bit-Computer mit Speicherausrichtung normalerweise auf 4 Bytes eingestellt ist, würde man erwarten, dass die Gesamtgröße dieser Struktur 8 Bytes beträgt. Der Operator „sizeof(myStruct)“ gibt jedoch nur 6 Bytes zurück.
Die Diskrepanz entsteht, weil jedes Mitglied der Struktur, das ein vorzeichenloser Short ist, eine Größe von 2 Bytes hat. Da alle Elemente die gleiche Größe haben, wird zwischen ihnen keine Polsterung eingefügt. Infolgedessen belegt die Struktur 6 Bytes im Speicher.
Jetzt ändern wir die Struktur:
<code class="c">typedef struct { unsigned short v1; unsigned short v2; unsigned short v3; int i; } myStruct;</code>
In diesem Fall ist das Vorhandensein eines int-Mitglieds mit einer Größe von 4 Bytes, ändert die Speicherausrichtung der Struktur. Das int-Mitglied muss an einer 4-Byte-Grenze ausgerichtet sein. Da ihm 6 Bytes vorangehen, werden 2 Bytes Auffüllung zwischen v3 und i eingefügt. Dadurch beträgt die Gesamtgröße der Struktur 12 Bytes, wie durch sizeof(myStruct) bestätigt.
Zusammenfassend stellt die Speicherausrichtung in C-Strukturen sicher, dass Mitglieder im Speicher richtig ausgerichtet sind, um die Prozessorleistung zu optimieren und die Speichernutzung zu reduzieren . Typen werden nur an einer Grenze ausgerichtet, die so groß ist wie der Typ selbst. Wenn ein größerer Typ eingeführt wird, legt er die Ausrichtung für die gesamte Struktur fest und führt möglicherweise eine Polsterung ein, um die gewünschte Ausrichtung beizubehalten.
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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

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C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.
