Hier sind ein paar fragenbasierte Titel, die das Wesentliche Ihres Artikels zusammenfassen: **Kurz und druckvoll:** * **Wie finde ich ALLE doppelten Zeilen in Pandas?** * **Extrahieren jedes Duplikats in Pandas-Daten

Wie extrahiere ich eine umfassende Liste doppelter Elemente mithilfe von Pandas in Python?

Es kann vorkommen, dass ein Datensatz Folgendes enthält potenzielle Exportprobleme, die zu doppelten Artikeln führen. Die Identifizierung dieser Duplikate ist für den weiteren manuellen Vergleich von entscheidender Bedeutung. Die standardmäßige Pandas-Duplikatmethode gibt jedoch nur die erste Instanz eines Duplikats zurück.

Methode 1: Drucken aller Zeilen mit doppelten IDs

Mit dieser Methode können Sie identifizieren und drucken Sie alle Zeilen aus, in denen die ID mit einer der IDs in der duplizierten Serie übereinstimmt.

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.read_csv("dup.csv")
ids = df["ID"]
df[ids.isin(ids[ids.duplicated()])].sort_values("ID")</code>

Methode 2: Gruppieren nach ID

Alternativ können Sie die Datenrahmen anhand der ID-Spalte und verketten Sie die Gruppen mit mehr als einer Zeile in einem neuen Datenrahmen.

<code class="python">pd.concat(g for _, g in df.groupby("ID") if len(g) > 1)</code>

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHier sind ein paar fragenbasierte Titel, die das Wesentliche Ihres Artikels zusammenfassen: **Kurz und druckvoll:** * **Wie finde ich ALLE doppelten Zeilen in Pandas?** * **Extrahieren jedes Duplikats in Pandas-Daten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!