Wie formatiere ich eine Datetime-Achse in Matplotlib für eine bessere Lesbarkeit?

Formatieren einer Datum-Uhrzeit-Achse

Beim Zeichnen einer Reihe mit einem Datum-Uhrzeit-Index kann die X-Achse zusammen Stunden, Minuten und Sekunden anzeigen mit Jahr und Monat. Um die Lesbarkeit des Diagramms zu vereinfachen, ist es möglich, diese übermäßigen Zeitinformationen zu entfernen.

Betrachten Sie eine Beispielserie:

2014-01-01     7
2014-02-01     8
2014-03-01     9
2014-04-01     8

Beim Zeichnen dieser Serie würde zunächst ein Diagramm mit einer überfüllten x-Achse angezeigt .

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

series = pd.Series([7, 8, 9, 8], index=pd.date_range('2014-01', periods=4, freq='MS'))
plt.plot(series.index, series.values)
plt.show()

Um dieses Problem zu beheben, können die Formatierer von Matplotlib verwendet werden, um das Anzeigeformat der x-Achsen-Teilstriche zu steuern.

import numpy as np
import matplotlib.dates as mdates

# generate data
N = 30
drange = pd.date_range("2014-01", periods=N, freq="MS")
np.random.seed(365)  # for reproducible values
values = {'values':np.random.randint(1,20,size=N)}
df = pd.DataFrame(values, index=drange)

# plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df.index, df.values)

# set tick formatters
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

Durch Angabe von „%Y-%m " Formatzeichenfolge zeigen die X-Achsenbeschriftungen jetzt das Jahr und den Monat in einem vereinfachten Format an.

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