Wie kann ich Daten aus einem Pandas DataFrame als Python-Liste extrahieren?

Barbara Streisand
Freigeben: 2024-10-26 16:00:04
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How can I extract data from a Pandas DataFrame as a Python list?

Zugriff auf Daten aus Pandas-DataFrames

Um Daten aus einem Pandas-DataFrame als Liste abzurufen, stehen mehrere Methoden zur Verfügung, je nachdem, ob Sie Sie möchten auf eine bestimmte Spalte oder Zeile zugreifen.

Auf eine Spalte als Liste zugreifen

Um den Inhalt einer Spalte als Liste zu erhalten, können Sie die folgende Syntax verwenden :

<code class="python">column_list = df['column_name'].tolist()</code>
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Dies gibt eine Python-Liste zurück, die die Elemente der angegebenen Spalte enthält.

Zugriff auf eine Zeile als Liste

Zum Abrufen B. eine Zeile als Liste, können Sie die Methoden iloc oder loc verwenden, gefolgt von .tolist():

<code class="python">row_list = df.iloc[row_index].tolist()  # row index-based
row_list = df.loc[row_label].tolist()  # row label-based</code>
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Beispiel

Betrachten Sie den DataFrame:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'cluster': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   'load_date': ['1/1/2014', '2/1/2014', '3/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014', '7/1/2014', '8/1/2014', '9/1/2014'],
                   'budget': [1000, 12000, 36000, 15000, 12000, 90000, 22000, 30000, 53000],
                   'actual': [4000, 10000, 2000, 10000, 11500, 11000, 18000, 28960, 51200],
                   'fixed_price': ['Y', 'Y', 'Y', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N']})</code>
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Zugriff auf Spalte als Liste:

<code class="python">cluster_list = df['cluster'].tolist()  # ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C']</code>
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Zugriff auf Zeile als Liste:

<code class="python">row_list = df.iloc[0].tolist()  # ['A', '1/1/2014', 1000, 4000, 'Y']</code>
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Daten aus einem Pandas DataFrame als Python-Liste extrahieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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