


Ist „Willst du Geschwindigkeit? Übergeben nach Wert' immer wahr: Wann ist die Übergabe nach Referenz besser als die Übergabe nach Wert?
„Wollen Sie Geschwindigkeit? Pass by Value“ und Leistungsoptimierung
Beim Umgang mit kopierintensiven Vorgängen streben Entwickler häufig danach, die Leistung zu optimieren. Diese Prämisse hat zu dem von Scott Meyers geprägten Axiom „Willst du Geschwindigkeit? Pass by Value“ geführt. Diese Vorstellung wirft jedoch die Frage auf: Bietet die Wertübergabe immer einen Leistungsvorteil gegenüber der Referenzübergabe?
Unter Berücksichtigung der folgenden Klassen X und Y:
<code class="cpp">struct X { std::string mem_name; X(std::string name) : mem_name(std::move(name)) {} }; struct Y { std::string mem_name; Y(const std::string& name) : mem_name(name) {} };</code>
In X der Konstruktor Nimmt eine Kopie des Arguments und verwendet den Move-Konstruktor, um seine Mitgliedsvariable mem_name zu initialisieren. In Y nimmt der Konstruktor eine const-Referenz und initialisiert mem_name direkt aus dem Argument.
Nun untersuchen wir ein Szenario, in dem wir diese Klassen verwenden:
<code class="cpp">std::string foo() { return "a" + std::string("b"); } int main() { X(foo()); Y(foo()); }</code>
Funktion foo() gibt a zurück temporärer Wert, der zum Initialisieren von name in X und mem_name in Y verwendet wird.
Im Fall von X kann der Compiler die Konstruktion von foo() optimieren und seinen Rückgabewert direkt in name platzieren. Anschließend wird der Name in mem_name verschoben. Dieser Vorgang führt zu einem einzigen Zug ohne Kopie.
Im Gegensatz dazu kann Y diese Optimierung nicht durchführen. Es bindet den temporären Rückgabewert von foo() an seinen Referenznamen und kopiert diesen Wert dann in mem_name. Daher führt Y eine Kopie durch.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass bei der Übergabe eines R-Werts (temporäres Objekt) die Übergabe als Wert in Kopie. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass diese Optimierung von den Fähigkeiten des Compilers abhängt und eine Profilierung immer ratsam ist, um die tatsächlichen Auswirkungen auf die Leistung zu ermitteln.
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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

Durch die Verwendung der Chrono -Bibliothek in C können Sie Zeit- und Zeitintervalle genauer steuern. Erkunden wir den Charme dieser Bibliothek. Die Chrono -Bibliothek von C ist Teil der Standardbibliothek, die eine moderne Möglichkeit bietet, mit Zeit- und Zeitintervallen umzugehen. Für Programmierer, die in der Zeit gelitten haben.H und CTime, ist Chrono zweifellos ein Segen. Es verbessert nicht nur die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes, sondern bietet auch eine höhere Genauigkeit und Flexibilität. Beginnen wir mit den Grundlagen. Die Chrono -Bibliothek enthält hauptsächlich die folgenden Schlüsselkomponenten: std :: chrono :: system_clock: repräsentiert die Systemuhr, mit der die aktuelle Zeit erhalten wird. std :: chron

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.
