


So reparieren Sie eine beschädigte „mysql.user'-Tabelle in Xampp: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
Fehlerbehebung bei beschädigter Xampp-Tabelle „mysql.user“
Bei der Verwendung von Xampp können Fehler im Zusammenhang mit einer beschädigten Tabelle „mysql.user“ auftreten, die MySQL daran hindern beginnend. Lassen Sie uns eine umfassende Lösung zur Behebung dieses Problems erkunden.
Fehleruntersuchung:
Bei der Untersuchung des MySQL-Fehlerprotokolls wird deutlich, dass die Tabelle „mysql.user“ vorhanden ist als abgestürzt markiert und muss repariert werden. Der Index für die Tabelle ist beschädigt und muss repariert werden. Ein Versuch, die Tabelle zu reparieren, schlägt jedoch fehl, was dazu führt, dass MySQL den Start verweigert.
Reparaturprozess:
- [Optional] Backup: Erstellen Sie eine Sicherungskopie Ihrer vorhandenen Datenbankdateien, bevor Sie mit Reparaturen fortfahren.
- Ändern Sie „my.ini“: Fügen Sie „skip-grant-tables“ unter „[mysqld]“ hinzu. Abschnitt von „my.ini“, damit MySQL ohne Berechtigungen gestartet werden kann.
- MySQL starten:MySQL über die Xampp-Systemsteuerung starten.
- Öffnen Sie phpMyAdmin: Greifen Sie über einen Browser auf phpMyAdmin zu und wählen Sie die Tabelle „Benutzer“ in der Datenbank „MySQL“ aus.
- Reparaturindex: Versuchen Sie, die Benutzertabelle mithilfe der Tabelle „Tabelle reparieren“ zu analysieren und zu reparieren ' Option aus der Dropdown-Liste „Mit Auswahl“.
- Benutzertabelle neu erstellen (optional): Wenn die Reparatur fehlschlägt, löschen Sie die Tabelle „Benutzer“ und erstellen Sie sie neu, indem Sie die Sicherungsdateien „Benutzer“ kopieren. frm“, „user.MYD“ und „user.MYI“ aus dem Xampp-Sicherungsverzeichnis in den Ordner „mysqldata“.
- Xampp neu starten: Xampp neu starten, um die Funktionalität wiederherzustellen.
Zusätzliche Überlegungen:
- Möglicherweise muss auch die Tabelle „db“ repariert werden, da sie mit der Tabelle „user“ zusammenhängt.
- Denken Sie daran, nach erfolgreicher Reparatur die Zeile „skip-grant-tables“ aus „my.ini“ zu entfernen.
- Wenn das Problem weiterhin besteht, sollten Sie ggf. ein Downgrade von Xampp auf Version 7.3.5 in Betracht ziehen ein bekannter Fehler in MariaDB sein.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo reparieren Sie eine beschädigte „mysql.user'-Tabelle in Xampp: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
