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Plotten von Oberflächen in Matplotlib
plot_surface verstehen
Datenkonvertierung
Oberflächenplotierung
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Hier sind einige fragenbasierte Titel, die zum Artikelinhalt passen: * Wie kann ich mit der Funktion „plot_surface' von Matplotlib eine Oberfläche aus einer Sammlung von 3D-Punkten plotten? * Flächen in Matplo zeichnen

Hier sind einige fragenbasierte Titel, die zum Artikelinhalt passen: * Wie kann ich mit der Funktion „plot_surface' von Matplotlib eine Oberfläche aus einer Sammlung von 3D-Punkten plotten? * Flächen in Matplo zeichnen

Oct 26, 2024 pm 06:33 PM

Here are a few question-based titles that fit the article content:

* How can I plot a surface from a collection of 3D points using Matplotlib's `plot_surface` function?
* Plotting Surfaces in Matplotlib: How do I prepare 3D point data for `plot_surface`

Plotten von Oberflächen in Matplotlib

Beim Arbeiten mit einer Sammlung von 3D-Punkten, die als 3-Tupel dargestellt werden, ist nicht sofort klar, ob die Funktion plot_surface die ideale Option dafür ist Oberflächenplotierung. Lassen Sie uns in die Nuancen eintauchen und herausfinden, wie Sie die Daten für diese Funktion vorbereiten.

plot_surface verstehen

plot_surface erfordert, dass X, Y und Z 2D-Arrays sind. Im Gegensatz zu einem Oberflächendiagramm einer Funktion f(x, y) -> z, wo Sie eine Gitterdomäne bereitstellen können, stellt eine Punktwolke eine Herausforderung dar, da sie eine Triangulation erfordert.

Datenkonvertierung

Da Ihre Daten eine Liste von 3D-Punkten sind, müssen Sie dies tun Konvertieren Sie es in ein Format, das plot_surface verstehen kann. Ein Ansatz besteht darin, Meshgrid zum Erstellen einer Rasterdomäne zu verwenden, wie im folgenden Codeausschnitt gezeigt:

<code class="python">import numpy as np

data = [(x1,y1,z1),(x2,y2,z2),.....,(xn,yn,zn)]
x, y = zip(*data)  # Extract x and y coordinates from the tuples
X, Y = np.meshgrid(x, y)  # Create a grid domain for X and Y

# Convert the z coordinates into a 2D array
zs = np.array([z for x, y, z in data]).reshape(X.shape)</code>
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Jetzt haben Sie X, Y und Z im erforderlichen 2D-Array-Format.

Oberflächenplotierung

Sobald die Daten bereit sind, können Sie mit dem Plotten der Oberfläche mit plot_surface fortfahren:

<code class="python">from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # Enable 3D plotting
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')  # Create a 3D subplot

ax.plot_surface(X, Y, Z)</code>
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Dies sollte eine glatte Oberfläche erzeugen, die durch die angegebenen Punkte verläuft.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHier sind einige fragenbasierte Titel, die zum Artikelinhalt passen: * Wie kann ich mit der Funktion „plot_surface' von Matplotlib eine Oberfläche aus einer Sammlung von 3D-Punkten plotten? * Flächen in Matplo zeichnen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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