


Wie können Sie mit Mgo (Go) Workflows mit verschiedenen Knotentypen in MongoDB speichern?
Schnittstelle als Modell in Mgo (Go): Behebung des Zuweisbarkeitsfehlers
Beim Umgang mit Workflows, die Knoten unterschiedlichen Typs umfassen, kann dies der Fall sein Es ist verlockend, Golang-Schnittstellen zu nutzen, um ihre unterschiedlichen Verhaltensweisen zu kapseln. Das Speichern solcher Workflows in MongoDB stellt jedoch eine einzigartige Herausforderung dar.
Das Problem der Zuordenbarkeit
Der beim Suchvorgang aufgetretene Fehler ist auf die Inkompatibilität zwischen dem dekodierten Dokument und dem Dokument zurückzuführen Knotenschnittstelle. Mgo fehlen die Typinformationen, die erforderlich sind, um den spezifischen Typ jedes eingebetteten Knotens zu bestimmen. Dies führt zu einer Zuordnungsinkongruenz.
Alternativer Ansatz: Einbetten mit Typinformationen
Um diese Hürde zu überwinden, sollten Sie erwägen, die Typinformationen innerhalb der eingebetteten Knoten zu kapseln. Definieren Sie eine neue Struktur, NodeWithType, die aus der Node-Schnittstelle und einem Typfeld besteht, das den spezifischen Typ darstellt.
<code class="go">type NodeWithType struct { Node Node `bson:"-"` Type string }</code>
Benutzerdefiniertes BSON-Unmarshaling
Um die Lücke zu schließen Implementieren Sie zwischen dem dekodierten Dokument und der Go-Struktur die SetBSON-Funktion für NodeWithType. Diese Funktion dekodiert das Type-Feld, erstellt eine Instanz des entsprechenden Typs und delegiert das Unmarshaling an ihn.
<code class="go">func (nt *NodeWithType) SetBSON(r bson.Raw) error { // Decode Type field var typeName string err := bson.Unmarshal(r["Type"], &typeName) if err != nil { return err } // Create an instance of the correct type based on Type field var node Node switch typeName { case "EmailNode": node = &EmailNode{} case "TwitterNode": node = &TwitterNode{} } // Unmarshal the remaining fields into the created instance if err = node.SetBSON(r[typeName]); err != nil { return err } // Assign the created instance to the Node field nt.Node = node return nil }</code>
Ersetzen Sie in der Workflow-Struktur das Node-Slice durch ein NodeWithType-Slice.
<code class="go">type Workflow struct { CreatedAt time.Time StartedAt time.Time CreatedBy string Nodes []NodeWithType }</code>
Mit diesem Ansatz kann Mgo nun erfolgreich Workflows mit eingebetteten Knoten unterschiedlichen Typs finden und entmarshalieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können Sie mit Mgo (Go) Workflows mit verschiedenen Knotentypen in MongoDB speichern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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