


Wie viele Dezimalstellen benötigen Sie für die präzise Speicherung von Breiten- und Längengraden?
Präzisionsaspekte bei der Speicherung von Breiten- und Längengraden
Beim Umgang mit Breiten- und Längengraden ist die Bestimmung des geeigneten Genauigkeitsgrads für die Speicherung von entscheidender Bedeutung. Die allgemeine Empfehlung ist die Verwendung von Decimal(9,6), die tatsächlich erforderliche Genauigkeit variiert jedoch je nach der beabsichtigten Anwendung.
Um die Anzahl der Dezimalstellen zu bestimmen, die für eine gewünschte Genauigkeit erforderlich sind, berücksichtigen Sie Folgendes:
Auswirkungen von Dezimalstellen auf die Genauigkeit
Jede Dezimalstelle im Breiten- oder Längengrad bietet ein bestimmtes Maß an Genauigkeit. Die folgende Tabelle veranschaulicht die Beziehung zwischen Dezimalstellen und Genauigkeit am Äquator:
Decimal Places | Degrees | Distance |
---|---|---|
0 | 1.0 | 111 km |
1 | 0.1 | 11.1 km |
2 | 0.01 | 1.11 km |
3 | 0.001 | 111 m |
4 | 0.0001 | 11.1 m |
5 | 0.00001 | 1.11 m |
6 | 0.000001 | 0.111 m |
7 | 0.0000001 | 1.11 cm |
Bestimmen der Präzision für eine Genauigkeit von 50 Fuß
Um einen Standort innerhalb von 50 Fuß zu speichern Für die genaue Koordinate benötigen Sie mindestens 5 Dezimalstellen. Dies entspricht einer Genauigkeit von etwa 1,11 Metern am Äquator.
Nicht-programmierende Perspektive: Genauigkeit pro Dezimalpunkt
Für eine nicht-programmierende Perspektive beträgt die Genauigkeit pro Dezimalstelle ist wie folgt:
- 1 Dezimalstelle: ca. 11,1 km
- 2 Dezimalstellen: ca. 1,11 km
- 3 Dezimalstellen: ca. 111 m
- 4 Dezimalstellen: ca. 11,1 m
- 5 Dezimalstellen: ca. 1,11 m
- 6 Dezimalstellen: ca. 0,111 m
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Das geeignete Maß an Genauigkeit für die Speicherung von Breiten- und Längengraden hängt von der jeweiligen Anwendung ab. Für allgemeine Zwecke bietet die Verwendung von Decimal(9,6) ein gutes Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Speichereffizienz. Wenn jedoch höchste Präzision erforderlich ist, müssen Sie möglicherweise einen anderen Datentyp oder Ansatz in Betracht ziehen.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
