Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie kann ich mehrere Unterprozesse parallel ausführen und ihre Ausgabe sammeln, ohne Multiprocessing oder Threading in Python zu verwenden?

Wie kann ich mehrere Unterprozesse parallel ausführen und ihre Ausgabe sammeln, ohne Multiprocessing oder Threading in Python zu verwenden?

Oct 26, 2024 pm 09:51 PM

How can I run multiple subprocesses in parallel and collect their output without using multiprocessing or threading in Python?

Unterprozesse parallel zur Ausgabesammlung ausführen

Im gegebenen Szenario werden mehrere cat | Zgrep-Befehle werden nacheinander auf einem Remote-Server ausgeführt. Um diese Befehle gleichzeitig auszuführen und gleichzeitig einzelne Ausgaben zu sammeln, müssen wir die Verwendung von Multiprocessing oder Threading vermeiden.

Eine einfache Lösung besteht darin, die Popen-Funktion aus dem Unterprozessmodul zu verwenden. Indem wir für jeden Befehl individuelle Popen-Objekte erstellen und ihnen ein Shell-Argument übergeben, können wir sie parallel ausführen. Sobald die Befehle abgeschlossen sind, können wir ihre Exit-Codes mithilfe der Wait-Methode sammeln. Hier ist ein Beispiel:

<code class="python">from subprocess import Popen

# Create a list of commands
commands = ['echo {i:d}; sleep 2; echo {i:d}' for i in range(5)]

# Run commands in parallel
processes = [Popen(command, shell=True) for command in commands]

# Collect statuses
exitcodes = [p.wait() for p in processes]</code>
Nach dem Login kopieren

Dieser Code führt die fünf Befehle gleichzeitig aus und sammelt ihre Exit-Codes, sobald sie abgeschlossen sind.

Um die Ausgabe der Befehle zu sammeln, können wir Threads oder verwenden die Kommunikationsmethode in einem separaten Prozess. Beispiel: Verwendung eines Thread-Pools:

<code class="python">from multiprocessing.dummy import Pool # thread pool
from subprocess import Popen

# Run commands in parallel
processes = [Popen(command, shell=True, close_fds=True) for command in commands]

# Collect output in parallel
def get_output(process):
    return process.communicate()[0]

outputs = Pool(len(processes)).map(get_output, processes)</code>
Nach dem Login kopieren

Dieser Code führt alle Befehle gleichzeitig in einem Thread-Pool aus und sammelt ihre Ausgabe in einer Liste, in der jedes Element der Ausgabe eines einzelnen Befehls entspricht.

Eine weitere Alternative besteht darin, das Asyncio-Modul für die Ausgabesammlung im selben Thread zu verwenden (Python 3.8 und höher):

<code class="python">import asyncio
from subprocess import PIPE

async def get_output(command):
    process = await asyncio.create_subprocess_shell(command, stdout=PIPE)
    return (await process.communicate()[0]).decode()

# Get commands output in parallel
coros = [get_output(command) for command in commands]
outputs = await asyncio.gather(*coros)</code>
Nach dem Login kopieren

Dieser Code erstellt Coroutinen, die die Befehle gleichzeitig ausführen und ihre Ausgaben als Liste zurückgeben.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mehrere Unterprozesse parallel ausführen und ihre Ausgabe sammeln, ohne Multiprocessing oder Threading in Python zu verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
2 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Wie man Teamkollegen wiederbelebt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Abenteuer: Wie man riesige Samen bekommt
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

So verwenden Sie Python, um die ZiPF -Verteilung einer Textdatei zu finden So verwenden Sie Python, um die ZiPF -Verteilung einer Textdatei zu finden Mar 05, 2025 am 09:58 AM

So verwenden Sie Python, um die ZiPF -Verteilung einer Textdatei zu finden

So herunterladen Sie Dateien in Python So herunterladen Sie Dateien in Python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

So herunterladen Sie Dateien in Python

Bildfilterung in Python Bildfilterung in Python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Bildfilterung in Python

Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren? Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren?

Wie man mit PDF -Dokumenten mit Python arbeitet Wie man mit PDF -Dokumenten mit Python arbeitet Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Wie man mit PDF -Dokumenten mit Python arbeitet

Wie kann man mit Redis in Django -Anwendungen zwischenstrichen Wie kann man mit Redis in Django -Anwendungen zwischenstrichen Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Wie kann man mit Redis in Django -Anwendungen zwischenstrichen

Einführung des natürlichen Sprach -Toolkits (NLTK) Einführung des natürlichen Sprach -Toolkits (NLTK) Mar 01, 2025 am 10:05 AM

Einführung des natürlichen Sprach -Toolkits (NLTK)

Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch? Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch?

See all articles