Wie kann ich große JSON-Dateien effizient laden, ohne übermäßig viel Speicher zu verbrauchen?

Barbara Streisand
Freigeben: 2024-10-27 00:53:02
Original
958 Leute haben es durchsucht

How can I load large JSON files efficiently without consuming excessive memory?

Eintauchen in das speichereffiziente Laden von JSON-Dateien

Das Laden großer JSON-Dateien mit Speicherbeschränkungen kann eine Herausforderung darstellen. Wenn Sie die Standardfunktion json.load() verwenden, um die gesamte Datei auf einmal zu lesen, kann der Speicherverbrauch stark ansteigen. Glücklicherweise gibt es Alternativen, die das teilweise Laden von Dateien ermöglichen.

Wir stellen vor: ijson: Der SAX-Parser für JSON

ijson ermöglicht Benutzern, ähnlich wie SAX für XML, iteratives Parsen JSON-Dateien. Dies bietet eine Analogie zur zeilenweisen Iteration in Textdateien und geht auf Speicherprobleme ein.

Verwenden von ijson zum Laden von Teilen einer JSON-Datei

Zur Verwendung von ijson Führen Sie zum teilweisen Laden einer JSON-Datei die folgenden Schritte aus:

  1. Importieren Sie die IJSON-Bibliothek.
  2. Durchlaufen Sie die Datei mit ijson.parse(open(json_file_name)).
  3. Definieren Sie für jedes Präfix, jeden Typ und jeden Wert die gewünschten Aktionen.

Beispielcode

Hier ist ein Beispiel für die Verwendung von ijson zum Parsen einer JSON-Datei :

<code class="python">import ijson
for prefix, the_type, value in ijson.parse(open(json_file_name)):
    print(prefix, the_type, value)</code>
Nach dem Login kopieren

In diesem Code stellt Präfix den durch Punkte getrennten Index im JSON-Baum dar, the_type gibt das SAX-ähnliche Ereignis an und Wert enthält den Wert des Objekts oder None für Ereignistypen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich große JSON-Dateien effizient laden, ohne übermäßig viel Speicher zu verbrauchen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Neueste Artikel des Autors
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage
Über uns Haftungsausschluss Sitemap
Chinesische PHP-Website:Online-PHP-Schulung für das Gemeinwohl,Helfen Sie PHP-Lernenden, sich schnell weiterzuentwickeln!