Wie konvertiert man eine Pandas DataFrame-Spalte oder -Zeile in eine Liste?

Mary-Kate Olsen
Freigeben: 2024-10-27 01:02:30
Original
899 Leute haben es durchsucht

How do you convert a Pandas DataFrame column or row to a list?

So konvertieren Sie eine Pandas-DataFrame-Spalte oder -Zeile in eine Liste

Innerhalb eines Pandas-DataFrames wird jede Spalte durch ein Pandas-Serienobjekt dargestellt. Um eine Listendarstellung einer Spalte zu erhalten, können Sie die Methode tolist() für das Series-Objekt verwenden. Zum Beispiel:

<code class="python">import pandas as pd

data_dict = {'cluster': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
             'load_date': ['1/1/2014', '2/1/2014', '3/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014', '7/1/2014', '8/1/2014', '9/1/2014'],
             'budget': [1000, 12000, 36000, 15000, 12000, 90000, 22000, 30000, 53000],
             'actual': [4000, 10000, 2000, 10000, 11500, 11000, 18000, 28960, 51200],
             'fixed_price': ['Y', 'Y', 'Y', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N']}

df = pd.DataFrame(data_dict)
cluster_list = df['cluster'].tolist()
print(cluster_list)</code>
Nach dem Login kopieren

Ausgabe:

['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C']
Nach dem Login kopieren

Sie können ein Serienobjekt auch direkt mit list() in eine Liste umwandeln:

<code class="python">cluster_list = list(df['cluster'])</code>
Nach dem Login kopieren

Zu erhalten B. eine Listendarstellung einer gesamten Zeile, können Sie mit der iloc()-Methode des DataFrame darauf zugreifen.

<code class="python">row1_list = df.iloc[0].tolist()
print(row1_list)</code>
Nach dem Login kopieren

Ausgabe:

[1000, '4000', 'Y']
Nach dem Login kopieren

Ebenso können Sie die gesamte Zeile umwandeln direkt zu einer Liste hinzufügen:

<code class="python">row1_list = list(df.iloc[0])</code>
Nach dem Login kopieren

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiert man eine Pandas DataFrame-Spalte oder -Zeile in eine Liste?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Neueste Artikel des Autors
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage
Über uns Haftungsausschluss Sitemap
Chinesische PHP-Website:Online-PHP-Schulung für das Gemeinwohl,Helfen Sie PHP-Lernenden, sich schnell weiterzuentwickeln!