


Wie verwenden Sie pprof, um die Anzahl der Goroutinen in Ihrem Go-Programm zu profilieren?
Profilierung der Anzahl von Goroutinen mit pprof
Um potenzielle Goroutine-Lecks in Ihrem Go-Programm zu erkennen, müssen Sie die Anzahl der im Laufe der Zeit aktiven Goroutinen überwachen. Während der standardmäßige pprof-Befehl des Go-Tools Einblicke in die Blockierung bietet, geht er nicht direkt auf die Anzahl der Goroutinen ein.
Um die Anzahl der Goroutinen effektiv zu profilieren, öffnen Sie http://localhost:8888/debug/pprof/ in Ihrem Browser . Hier werden zwei relevante Links angezeigt:
- Goroutine: http://localhost:8888/debug/pprof/goroutine?debug=1
- Vollständig Goroutine Stack Dump: http://localhost:8888/debug/pprof/goroutine?debug=2
Der Link Goroutine zeigt Goroutinen an, die denselben Code wie einzelne haben Einträge und deren Anzahl. Zum Beispiel:
1 @ 0x42f223 0x42f2e4 0x40542f 0x404f4b 0x4a0586 0x4600a1 # 0x4a0586 gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).startWorkers+0x56 /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:164 1 @ 0x42f223 0x43dfd7 0x43d532 0x4a04ed 0x4600a1 # 0x4a04ed gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).processRunners+0x45d /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:147
Die Zahl 1 vor dem @ gibt eine Instanz jeder Goroutine an.
Der Full Goroutine Stack Dump ist besonders nützlich für die Leckerkennung. Es listet jede Goroutine einzeln auf, einschließlich ihrer Stapelverfolgung und ihres Aktivitätsstatus:
goroutine 49 [chan receive, 2 minutes]: gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).startWorkers(0xc820103ee0, 0xc820274000, 0xc820274060, 0xc8201d65a0) /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:164 +0x56 created by gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).Run /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:294 +0x41b goroutine 50 [select]: gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).processRunners(0xc820103ee0, 0x0, 0xc820274060, 0xc8201d65a0) /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:147 +0x45d created by gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands.(*RunCommand).startWorkers /home/me/go/src/gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ci-multi-runner/commands/multi.go:165 +0x96
Durch die Verwendung dieser pprof-Endpunkte können Sie die Anzahl der Goroutinen in Ihrem Programm effektiv überwachen und so bei der Erkennung und Lösung potenzieller Goroutinen helfen Lecks.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwenden Sie pprof, um die Anzahl der Goroutinen in Ihrem Go-Programm zu profilieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
