Wie gehen Python-Lambda-Funktionen mit lokalen Variablenreferenzen um und wann werden sie ausgewertet?

Python-Lambda-Bindung mit lokalen Werten verstehen

Bei der Arbeit mit Lambda-Funktionen in Python ist es wichtig zu verstehen, wie sie mit lokalen Variablen interagieren. insbesondere, wenn mehrere Lambdas auf dieselbe Variable verweisen.

Betrachten Sie das folgende Beispiel:

<code class="python">def pv(v):
    print(v)

x = []
for v in range(2):
    x.append(lambda: pv(v))  # Lambda binds to the reference of 'v'

for xx in x:
    xx()  # Prints 1 twice</code>

Zunächst könnten Sie erwarten, dass die Lambda-Funktionen in der Liste „x“ auf das aktuelle „v“ verweisen. zum Zeitpunkt ihrer Entstehung. Allerdings funktioniert Python nicht so. Stattdessen wertet Python den Variablennamen zum Zeitpunkt des Funktionsaufrufs aus, was dazu führt, dass beide Lambdas auf den Endwert von „v“ verweisen (der 1 ist).

Um das gewünschte Verhalten zu erreichen (Ausgabe von 0 und dann 1). ), können Sie den Standardargumentmechanismus von Python nutzen:

<code class="python">def pv(v):
    print(v)

x = []
for v in range(2):
    x.append(lambda v=v: pv(v))  # Lambda binds to the copy of 'v' at creation time

for xx in x:
    xx()  # Prints 0 and then 1</code>

Durch das Festlegen eines Standardarguments für „v“ werden die Lambda-Funktionen an eine lokale Kopie von „v“ gebunden, die zum Zeitpunkt ihrer Erstellung erstellt wurde. Stellen Sie sicher, dass sie bei späterer Verwendung die korrekten Referenzen beibehalten.

Denken Sie daran, dass Python Variablennamen zum Zeitpunkt des Funktionsaufrufs und nicht zum Zeitpunkt der Erstellung nachschlägt. Dieses Prinzip gilt nicht nur für Lambdas, sondern auch für reguläre Funktionen, wie das folgende Beispiel zeigt:

<code class="python">x = "before foo defined"

def foo():
    print(x)  # Prints "after foo was defined"

x = "after foo was defined"
foo()</code>

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