Wie ordne ich Elemente in einem NumPy-Array effizient ohne doppelte Sortierung?

Effizientes Array-Ranking in Python/NumPy ohne doppelte Sortierung

Bei der Datenanalyse und beim maschinellen Lernen ist das Ranking von Elementen innerhalb eines Arrays eine übliche Operation . Allerdings ist es ineffizient, das Array dazu zweimal zu sortieren, da es die Rechenkomplexität erhöht. Hier ist ein optimalerer Ansatz mit NumPy:

Um Elemente in einem Array ohne zweimaliges Umsortieren zu ordnen, befolgen Sie diese Schritte:

1. Wenden Sie argsort einmal an, um die Reihenfolge der Array-Elemente zu erhalten.
2. Verwenden Sie argsort erneut, um die in Schritt 1 erhaltene Reihenfolge zu ordnen.

Zum Beispiel:

<code class="python">import numpy as np

array = np.array([4, 2, 7, 1])

order = array.argsort()
ranks = order.argsort()

print("Original Array:", array)
print("Ordering:", order)
print("Ranks:", ranks)</code>

Ausgabe:

Original Array: [4 2 7 1]
Ordering: [3 1 2 0]
Ranks: [2 1 3 0]

As Wie Sie sehen, liefert das Ranks-Array die Rangfolge für jedes Element im ursprünglichen Array, ohne dass eine doppelte Sortierung erforderlich ist.

Beachten Sie, dass es bei 2D- oder höherdimensionalen Arrays entscheidend ist, die richtige Achse für die Sortierung anzugeben Bereitstellung eines Achsenarguments für argsort.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie ordne ich Elemente in einem NumPy-Array effizient ohne doppelte Sortierung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!