


Wie kann ich in Pygame kontinuierlich erkennen, ob eine Taste gedrückt wird?
Tastatureingaben in Pygame verstehen
Tastatureingaben in Pygame sind für die Erstellung interaktiver Spiele und Anwendungen unerlässlich. Während die Verwendung von KEYDOWN- und KEYUP-Ereignissen genau zum Zeitpunkt des Drückens oder Loslassens einer Taste Informationen liefert, reicht dies möglicherweise nicht für Szenarien aus, in denen Sie wissen müssen, ob eine Taste derzeit gedrückt gehalten wird.
Abruf des Schlüsselzustands mit pygame.key.get_pressed()
Um den aktuellen Zustand aller Schlüssel zu erhalten, können Sie die Funktion pygame.key.get_pressed() verwenden. Diese Funktion gibt eine Liste boolescher Werte zurück, wobei jedes Element dem Status eines bestimmten Schlüssels entspricht. Ein „True“-Wert gibt an, dass die Taste gerade gedrückt ist, während „False“ angibt, dass dies nicht der Fall ist.
Um beispielsweise zu überprüfen, ob die Aufwärts- oder Abwärtspfeiltaste gedrückt wird:
<code class="python">keys = pygame.key.get_pressed() if keys[pygame.K_UP]: # [...] if keys[pygame.K_DOWN]: # [...]</code>
Verwendung in der Hauptanwendungsschleife
Um den Schlüsselstatus kontinuierlich abzurufen, sollten Sie diese Logik in Ihre Hauptanwendungsschleife integrieren:
<code class="python">run = True while run: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: run = False keys = pygame.key.get_pressed() if keys[pygame.K_UP]: # [...] if keys[pygame.K_DOWN]: # [...]</code>
Hinweis: Die von pygame.key.get_pressed() zurückgegebenen Schlüsselzustände werden aktualisiert, wenn Ereignisse mit pygame.event.pump() oder pygame.event.get() verarbeitet werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in Pygame kontinuierlich erkennen, ob eine Taste gedrückt wird?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

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Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

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