Wie erreicht man eine echte parallele Bash-Prozessausführung in Python, ohne auf Threads angewiesen zu sein?

Patricia Arquette
Freigeben: 2024-10-27 05:40:03
Original
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How to Achieve True Parallel Bash Process Execution in Python Without Relying on Threads?

Wie erzeugt man parallele Bash-Prozesse mit Pythons Threading- und Unterprozessmodulen?

Ursprüngliche Frage:

Wie kann ich die Threading- und Subprozessmodule von Python verwenden, um parallele Bash-Prozesse zu erstellen? Eine aufeinanderfolgende Ausführung erfolgt anstelle einer parallelen Ausführung, wenn Threads initiiert werden, wie in dieser Stack Overflow-Antwort beschrieben.

Antwort:

Entgegen der ursprünglichen Annahme sind Threads nicht erforderlich Parallele Ausführung des Bash-Unterprozesses. Die folgenden Techniken bieten verschiedene Optionen:

Direkte Ausführung (ohne Threads):

<code class="python">from subprocess import Popen

commands = ['date; ls -l; sleep 1; date', ...]
processes = [Popen(cmd, shell=True) for cmd in commands]</code>
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Begrenzte gleichzeitige Befehle unter Verwendung von Threads mit multiprocessing.dummy.Pool:

<code class="python">from functools import partial
from multiprocessing.dummy import Pool
from subprocess import call

pool = Pool(2)
for i, returncode in enumerate(pool.imap(partial(call, shell=True), commands)):
    ...</code>
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Gleichzeitige untergeordnete Prozesse ohne Prozesspool begrenzen:

<code class="python">from subprocess import Popen
from itertools import islice

max_workers = 2
processes = (Popen(cmd, shell=True) for cmd in commands)
running_processes = list(islice(processes, max_workers))
while running_processes:
    ...</code>
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Hinweis für Unix-Systeme:

Vermeiden Sie auf Unix-Plattformen die Besetztschleife, indem Sie os.waitpid(-1, 0) blockieren, um auf das Beenden eines untergeordneten Prozesses zu warten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erreicht man eine echte parallele Bash-Prozessausführung in Python, ohne auf Threads angewiesen zu sein?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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