Hier ist ein passender Titel für Ihren Artikel, unter Berücksichtigung des Fragenformats: So gruppieren Sie Datenpaare nach Typ in Python: Effiziente Lösungen mit „defaultdict' und „itertools.groupby'.

Python-Gruppierung nach

Problem:

Gegeben ist ein Satz von Datenpaaren, wobei das erste Element der Wert und der ist Das zweite Element ist der Typ. Gruppieren Sie sie nach dem Typ.

Beispiel:

input = [
  ('11013331', 'KAT'),
  ('9085267', 'NOT'),
  ('5238761', 'ETH'),
  ('5349618', 'ETH'),
  ('11788544', 'NOT'),
  ('962142', 'ETH'),
  ('7795297', 'ETH'),
  ('7341464', 'ETH'),
  ('9843236', 'KAT'),
  ('5594916', 'ETH'),
  ('1550003', 'ETH'),
]

Gewünschtes Ergebnis:

result = [
  {
    'type': 'KAT',
    'items': ['11013331', '9843236']
  },
  {
    'type': 'NOT',
    'items': ['9085267', '11788544']
  },
  {
    'type': 'ETH',
    'items': ['5238761', '962142', '7795297', '7341464', '5594916', '1550003']
  },
]

Lösung:

Schritt 1: Erstellen Sie ein Wörterbuch

• Verwenden Sie „collections.defaultdict“, um ein Wörterbuch mit Schlüsseln zu erstellen sind Elementtypen und Werte sind Listen zum Speichern von Werten.
• Fügen Sie für jedes Datenpaar den Wert an die Liste entsprechend seinem Typ hinzu.

Schritt 2: Konvertieren in Erwartetes Format

• Konvertieren Sie das Wörterbuch in das erwartete Format, indem Sie seine Elemente durchlaufen und Wörterbücher mit den Schlüsseln „Typ“ und „Elemente“ erstellen.

Beispielcode:

<code class="python">from collections import defaultdict

res = defaultdict(list)
for v, k in input:
    res[k].append(v)

output = [{'type': k, 'items': v} for k, v in res.items()]</code>

Alternative Lösung mit itertools.groupby:

Hinweis: Dieser Ansatz erfordert, dass die Eingabe erfolgt sortiert.

• Sortieren Sie die Datenpaare nach ihrem Typ.
• Verwenden Sie itertools.groupby, um Datenpaare nach Typ zu gruppieren.
• Iterieren Sie über die gruppierten Elemente, um sie zu erstellen das gewünschte Ausgabeformat.

Beispielcode:

<code class="python">from itertools import groupby, itemgetter

sorted_input = sorted(input, key=itemgetter(1))

groups = groupby(sorted_input, key=itemgetter(1))
output = [{'type': k, 'items': [x[0] for x in v]} for k, v in groups]</code>

Hinweis zur Schlüsselreihenfolge:

• In Python-Versionen vor 3.7 ist die Einfügereihenfolge für Wörterbücher nicht garantiert. Um die Reihenfolge mit der Eingabe konsistent zu halten, verwenden Sie „collections.OrderedDict“.
• In Python 3.7 und höher behalten Wörterbücher standardmäßig die Einfügereihenfolge bei.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHier ist ein passender Titel für Ihren Artikel, unter Berücksichtigung des Fragenformats: So gruppieren Sie Datenpaare nach Typ in Python: Effiziente Lösungen mit „defaultdict' und „itertools.groupby'.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!