Heim > Backend-Entwicklung > Python-Tutorial > Wie können Instanzvariablen in Python-Klassen effizient verfolgt und abgerufen werden?

Wie können Instanzvariablen in Python-Klassen effizient verfolgt und abgerufen werden?

Susan Sarandon
Freigeben: 2024-10-27 07:37:02
Original
522 Leute haben es durchsucht

 How to Efficiently Track and Retrieve Instance Variables in Python Classes?

Verfolgen von Klasseninstanzen für die Variablensammlung

Das Verwalten einer Liste von Instanzen für eine bestimmte Klasse ermöglicht das effiziente Abrufen spezifischer Variablen aus jeder Instanz eine spätere Programmphase.

Klassenvariablen-Ansatz

Eine geeignete Methode zum Verfolgen von Klasseninstanzen ist die Verwendung einer Klassenvariablen. Das folgende Beispiel veranschaulicht diesen Ansatz:

class Foo:
    instances = []

    def __init__(self):
        self.x = {}
        Foo.instances.append(self)
Nach dem Login kopieren

Diese Technik erstellt eine gemeinsame Liste von Instanzen innerhalb der Klasse. Wenn jede Instanz erstellt wird, hängt sie sich selbst an die Liste an.

Abrufen von Instanzvariablen

Um am Ende des Programms x Wörterbücher aus allen Instanzen zu sammeln, erstellen Sie ein neues Wörterbuch:

foo_vars = {id(instance): instance.x for instance in Foo.instances}
Nach dem Login kopieren

Hier stellt id() eindeutige Bezeichner für jede Instanz bereit und ermöglicht so die Erstellung eines Wörterbuchs mit Instanz-IDs als Schlüssel und x Wörterbüchern als Werten.

Gemeinsame Liste

Der Klassenvariablenansatz stellt sicher, dass für alle Instanzen unabhängig von deren Anzahl nur eine Liste, Instanzen, verwaltet wird. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, einzelne Listen für jede Instanz zu verfolgen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können Instanzvariablen in Python-Klassen effizient verfolgt und abgerufen werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Neueste Artikel des Autors
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage