Garantiert WaitGroup.Wait() in Go die Speicherreihenfolge?
WaitGroup.Wait() und Speicherbarriere
In Go blockiert WaitGroup.Wait(), bis der WaitGroup-Zähler Null erreicht. Bedeutet dies das Vorhandensein einer Speicherbarriere?
Erklärung
Ja, WaitGroup.Wait() führt eine „Passiert-vorher“-Beziehung ein, die eine Art Speicherbarriere darstellt . Diese Beziehung stellt die folgende Reihenfolge sicher:
- Alle Aktualisierungen, die von Goroutinen vorgenommen werden, die vor WaitGroup.Wait() abgeschlossen werden, sind für die Haupt-Goroutine sichtbar, nachdem WaitGroup.Wait() zurückkehrt.
- Die Die Prüfung des Zustands der Haupt-Goroutine nach WaitGroup.Wait() erfolgt erst, nachdem alle Goroutinen ihre Prüfungen abgeschlossen haben.
Begründung
Diese Garantie ist wichtig, um Daten zu vermeiden Rennen. Wenn die Haupt-Goroutine beispielsweise den Zustand prüfen könnte, bevor alle Goroutinen fertig sind, könnte sie möglicherweise einen veralteten Wert lesen. WaitGroup.Wait() stellt sicher, dass dies nicht passiert.
Fall mit einem Element
Auch wenn nur ein Element im Elementsegment vorhanden ist, kommt es immer noch zu Vorfällen -vor der Beziehung. Dies liegt daran, dass die Laufzeit eine globale Variable verwaltet, die die Anzahl der aktiven Goroutinen verfolgt, und WaitGroup.Wait() wartet, bis diese Zahl auf Null fällt.
Fazit
WaitGroup.Wait() bietet einen zuverlässigen Mechanismus zum Synchronisieren von Goroutinen und zum Einrichten einer „events-before“-Beziehung. Dadurch wird sichergestellt, dass Aktualisierungen, die von Goroutinen vor WaitGroup.Wait() vorgenommen wurden, nach der Rückkehr von WaitGroup.Wait() für die Haupt-Goroutine sichtbar sind.
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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
