Wie kann ich zwei Pandas DataFrames in Python horizontal (spaltenweise) kombinieren, ähnlich der Funktion „cbind' in R?

Barbara Streisand
Freigeben: 2024-10-27 08:35:03
Original
563 Leute haben es durchsucht

How can I combine two Pandas DataFrames horizontally (column-wise) in Python, similar to the `cbind` function in R?

Zeilen zweier Datenrahmen in Pandas verketten

Frage:
Wie kann ich zwei Datenrahmen horizontal (spaltenweise) in Python kombinieren? Pandas-Bibliothek, ähnlich der cbind-Funktion in R?

Lösung:
Um Datenrahmen horizontal zu verketten, ohne Schlüssel zu berücksichtigen, verwenden Sie die Funktion pd.concat() mit dem Parameter axis=1 . Dieser Parameter gibt die Verkettung entlang der Spalten an:

<code class="python">result = pd.concat([df_a, df_b], axis=1)</code>
Nach dem Login kopieren

Beispiel:
Betrachten Sie das folgende Beispiel:

<code class="python">import pandas as pd

dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep': [1, 1, 1], 'AAseq': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'mz':[500.0, 500.5, 501.0]}
df_a = pd.DataFrame(dict_data)

dict_data = {'Treatment1': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep1': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep1': [1, 1, 1], 'AAseq1': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'inte1':[1100.0, 1050.0, 1010.0]}
df_b = pd.DataFrame(dict_data)

result = pd.concat([df_a, df_b], axis=1)

print(result)</code>
Nach dem Login kopieren

Ausgabe:

        AAseq Biorep  Techrep Treatment     mz      AAseq1 Biorep1  Techrep1  \
0  ELVISLIVES      A        1         C  500.0  ELVISLIVES       A         1   
1  ELVISLIVES      A        1         C  500.5  ELVISLIVES       A         1   
2  ELVISLIVES      A        1         C  501.0  ELVISLIVES       A         1   

  Treatment1  inte1  
0          C   1100  
1          C   1050  
2          C   1010  
Nach dem Login kopieren

Wie Sie sehen können, hat der resultierende Datenrahmen die gleiche Anzahl von Zeilen und Spalten wie die Summe der beiden ursprünglichen Datenrahmen.

Alternative Methoden:
Zusätzlich zu pd.concat() können Sie auch merge() oder join() für die blinde Spaltenverkettung verwenden. Diese Methoden erfordern jedoch übereinstimmende Indizes oder Schlüssel zwischen den Datenrahmen:

<code class="python"># Using merge()
result = df_a.merge(df_b, left_index=True, right_index=True)

# Using join()
result = df_a.join(df_b)</code>
Nach dem Login kopieren

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich zwei Pandas DataFrames in Python horizontal (spaltenweise) kombinieren, ähnlich der Funktion „cbind' in R?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Neueste Artikel des Autors
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage
Über uns Haftungsausschluss Sitemap
Chinesische PHP-Website:Online-PHP-Schulung für das Gemeinwohl,Helfen Sie PHP-Lernenden, sich schnell weiterzuentwickeln!