Hier sind einige Titel im Fragestil, die auf Ihrem bereitgestellten Artikel basieren: Direkt und fokussiert: * Eingefrorene Diktate in Python: Ein realisierbares Konzept? * Können Python-Wörterbücher wirklich unveränderlich sein? * Gibt es ein \&qu

Sind eingefrorene Diktate möglich?

Python bietet unveränderliche Sammlungen wie eingefrorene Mengen und Tupel. Könnte es ein ähnliches Konzept für Wörterbücher geben, das als „eingefrorenes Diktat“ bekannt ist?

Die Hauptmotivation für die Erstellung einer solchen Datenstruktur liegt in ihrer Nützlichkeit zum Auswendiglernen von Funktionen mit dynamischen Argumenten. Typischerweise wird das hashbare Äquivalent eines Diktats als sortiertes Tupel gespeichert, das die Schlüssel-Wert-Paare des Eingabedikts enthält. Python garantiert jedoch keine bestimmte Sortierreihenfolge, was möglicherweise zu Diskrepanzen führt.

Ein benutzerdefinierter Wrapper kann implementiert werden, um das Verhalten eines eingefrorenen Diktats nachzuahmen und dabei dem Zuordnungsprotokoll von Python zu entsprechen. Hier ist ein Beispiel:

<code class="python">import collections

class FrozenDict(collections.Mapping):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self._d = dict(*args, **kwargs)
        self._hash = None

    # Implement methods inherited from collections.Mapping
    # ...

    def __hash__(self):
        # Calculate the hash on demand to optimize performance
        if self._hash is None:
            h = 0
            for pair in self.items():
                h ^= hash(pair)
            self._hash = h
        return self._hash</code>

Diese benutzerdefinierte Datenstruktur verhält sich ähnlich wie ein Standardwörterbuch und ermöglicht den Zugriff auf Schlüssel, Werte und Iteration. Es unterstützt auch Prüfungen auf Mitgliedschaft und Gleichheit und fungiert ordnungsgemäß als Schlüssel in anderen Wörterbüchern.

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