


## Warum kann ich mit verschachtelten Slices keine Entitäten aus Go Datastore abrufen?
Go-Datenspeicherfehler: Nested Structs Slices of Slices
Bei dem Versuch, Go für eine verbesserte Leistung zu nutzen, ist beim Versuch ein Fehler aufgetreten um Entitäten aus dem in Python definierten AppEngine-Datenspeicher abzurufen. Die Fehlermeldung „Datastore: Flattening Nested Structs Leads to a Slice of Slices: Field „Messages““ weist auf eine strukturelle Nichtübereinstimmung zwischen Ihren Go- und Python-Projektmodellen hin.
Go-Modelldefinitionen und Datenspeicherkompatibilität
Das Go-Datastore-Paket unterliegt bestimmten Einschränkungen hinsichtlich der Struktur Ihrer Datenmodelle. Verschachtelte Slices innerhalb von Slices, wie etwa das Feld „Nachrichten“ in Ihrer ModelA-Definition, werden nicht unterstützt. Dies bedeutet, dass Sie in ModelA zwar einen Slice von ModelB-Entitäten haben können, ModelB selbst jedoch keine Slices in seinen eigenen Feldern haben kann.
Alternative Optionen zur Behebung des Fehlers
Um diesen Fehler zu beheben, haben Sie mehrere Möglichkeiten:
- Go für Datenspeicher-Interaktion vermeiden: Verwenden Sie Go für Datenspeicher-Interaktion nicht mehr und fahren Sie mit Python fort.
- Benutzerdefinierter Deserialisierer: Entwickeln Sie Ihren eigenen benutzerdefinierten Datenspeicher-Deserialisierer, der verschachtelte Slices-Slices verarbeiten kann. Dieser Ansatz ist jedoch komplex und kann einen erheblichen Aufwand erfordern.
- Datenstrukturen neu definieren: Ändern Sie Ihre Python-Datenstrukturen, um den Einschränkungen von Go zu entsprechen. Dazu müssen die verschachtelten Slices entweder aus ModelA oder ModelB entfernt und Ihre Daten entsprechend umstrukturiert werden.
Beispiel: PropertyLoaderSaver für benutzerdefinierte Deserialisierung
Wenn Sie den benutzerdefinierten Deserialisierer wählen Ansatz können Sie eine PropertyLoaderSaver-Schnittstellenimplementierung für ModelA definieren, um die Deserialisierung des Felds „Nachrichten“ zu handhaben. Hier ist ein Beispiel:
<code class="go">import ( "appengine_internal/datastore" "code.google.com/p/goprotobuf/proto" pb "appengine_internal/datastore" ) type ModelA struct { DateJoin time.Time `datastore:"date_join,"` Name string `datastore:"name,"` OwnerSalutation string `datastore:"owner_salutation,noindex"` OwnerEmailAddress string `datastore:"owner_email_address,"` LogoURL string `datastore:"logo_url,noindex"` Messages []ModelB `datastore:"-"` } // Load implements the PropertyLoaderSaver interface. func (seller *ModelA) Load(c <-chan datastore.Property) error { f := make(chan datastore.Property, 100) for p := range c { if p.Name == "bm" { var val pb.EntityProto err := proto.Unmarshal([]byte(p.Value.(string)), &val) if err != nil { return err } // TODO: Store the result as a new ModelB instance. } else { f <- p } } close(f) return datastore.LoadStruct(seller, f) }</code>
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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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