Wie erreicht man teilweise String-Ersetzungen in Pandas mit der Methode „replace()'?

Lösung des „replace()“-Rätsels in Pandas DataFrames

Beim Versuch, bestimmte Zeichenfolgen innerhalb eines Pandas DataFrame mithilfe von replace() zu ersetzen Bei dieser Methode können Benutzer auf Fälle stoßen, in denen die Ersetzung nicht wie erwartet erfolgt. Um dieses Problem zu lösen, ist es wichtig zu verstehen, wie die Funktion „replace()“ funktioniert.

Standardmäßig führt die Methode „replace()“ eine vollständige Ersetzung durch, d. h. sie tauscht nur vollständige Zeichenfolgen mit anderen vollständigen Zeichenfolgen aus. Teilweise Ersetzungen, bei denen nur Teile von Zeichenfolgen ersetzt werden, erfordern die Verwendung regulärer Ausdrücke. Um den regulären Ausdrucksabgleich zu aktivieren, setzen Sie den Regex-Parameter auf True.

Zum Beispiel im bereitgestellten Code-Snippet:

<code class="python">d = {'color' : pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
   'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
   'value' : pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)
df.replace('white', np.nan)</code>

Da der Regex-Parameter nicht angegeben ist, wird die Methode replace() verwendet versucht einen vollständigen Ersatz, der den DataFrame jedoch nicht ändert. Um eine teilweise Ersetzung zu erreichen, bei der alle Vorkommen von „white“ durch nan ersetzt werden, ändern Sie den Code wie folgt:

<code class="python">df.replace('white', np.nan, regex=True)</code>

Diese Änderung stellt sicher, dass die Methode „replace()“ reguläre Ausdrücke für den Abgleich nutzt und so eine teilweise Ersetzung ermöglicht Ersetzungen erfolgen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erreicht man teilweise String-Ersetzungen in Pandas mit der Methode „replace()'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!