Wie extrahiere ich Daten aus einem Pandas DataFrame als Liste?

Daten aus einem Pandas-DataFrame als Liste extrahieren

In einem Pandas-DataFrame stellt jede Spalte eine Pandas-Reihe dar, die in eine Python-Liste konvertiert werden kann. Diese Funktion ermöglicht eine effiziente Iteration durch die Daten und ermöglicht eine weitere Verarbeitung und Visualisierung.

Um den Inhalt einer Spalte als Liste zu extrahieren, kann die Methode .tolist() oder die Umwandlung list(x) verwendet werden. Wenn Sie beispielsweise einen DataFrame df mit einer Spalte namens „Cluster“ haben, können Sie dessen Inhalt als Liste mit dem folgenden Code abrufen:

column1_list = df['cluster'].tolist()

Alternativ, wenn Sie die gesamte Spalte oder erhalten möchten Zeile als Liste verwenden, können Sie die Methode .to_numpy() verwenden, die die Daten in ein NumPy-Array konvertiert, oder die Eigenschaft .values(), die ein 2D-NumPy-Array zurückgibt, das die Daten des DataFrame darstellt.

Für Um beispielsweise die gesamte erste Spalte als Liste zu extrahieren, würden Sie Folgendes verwenden:

column1_list = df[df.columns[0]].tolist()

Oder um die erste Zeile als Array abzurufen:

row1_array = df.iloc[0].to_numpy() # or df.iloc[0].values

Durch die Nutzung dieser Techniken Sie können Daten aus Pandas DataFrames ganz einfach in Listen extrahieren, um sie anschließend zu verarbeiten oder zu analysieren.

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