Wie teile ich durch Kommas getrennte Werte in Pandas DataFrames in mehrere Zeilen auf?

Zelle in mehrere Zeilen in Pandas-Datenrahmen aufteilen

Wenn Sie mit durch Kommas getrennten Werten in Pandas-Datenrahmen arbeiten, können Sie diese in eigene Zeilen konvertieren für die weitere Analyse notwendig sein. So erreichen Sie dies:

Für Pandas >= 0,25:

Diese Methode vereinfacht den Prozess:

<code class="python">(df.set_index(['order_id', 'order_date'])
   .apply(lambda x: x.str.split(',').explode())
   .reset_index())                                                   

   order_id order_date package package_code
0         1  20/5/2018      p1         #111
1         1  20/5/2018      p2         #222
2         1  20/5/2018      p3         #333
3         3  22/5/2018      p4         #444
4         7  23/5/2018      p5         #555
5         7  23/5/2018      p6         #666</code>

Für Pandas <= 0,24:

Für frühere Pandas-Versionen ist ein anderer Ansatz erforderlich:

<code class="python">(df.set_index(['order_date', 'order_id'])
   .stack()
   .str.split(',', expand=True)
   .stack()
   .unstack(-2)
   .reset_index(-1, drop=True)
   .reset_index()
)

  order_date  order_id package package_code
0  20/5/2018         1      p1         #111
1  20/5/2018         1      p2         #222
2  20/5/2018         1      p3         #333
3  22/5/2018         3      p4         #444
4  23/5/2018         7      p5         #555
5  23/5/2018         7      p6         #666</code>

Details:

Beides Methoden umfassen mehrere Schritte:

• Nicht teilende Spalten als Index festlegen.
• Werte mithilfe von str.split durch Kommas aufteilen.
• Stapeln Sie die aufgeteilten Werte in Zeilen .
• Entstapeln, um die geteilten Werte in separate Spalten zu verschieben.
• Endgültigen Index zurücksetzen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie teile ich durch Kommas getrennte Werte in Pandas DataFrames in mehrere Zeilen auf?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!