


Wie ersetze ich Zeichen in einer Zeichenfolgenspalte eines Pandas-Datenrahmens ohne genaue Übereinstimmungen?
Text in einer Zeichenfolgenspalte eines Pandas-Datenrahmens replizieren
Bei Datenmanipulationsaufgaben ist das Ersetzen bestimmter Zeichen in einer Zeichenfolgenspalte häufig erforderlich. Stellen Sie sich einen Datenrahmen mit einer Spalte vor, die Zeichenfolgenwerte wie „(2,30)“ enthält, wobei wir das Komma („“) durch einen Bindestrich („-“) ersetzen möchten.
Um dies zu beheben, müssen Sie Möglicherweise wurde versucht, die Spalte mithilfe der Ersetzungsmethode von Pandas mit inplace=True direkt zu ändern. Wenn dieser Ansatz jedoch nicht funktioniert hat, lohnt es sich, Ihren Code zu bewerten und die Einschränkungen des Ersetzens zu verstehen.
In den Pandas-Dokumenten ist angegeben, dass Ersetzen eine genaue Übereinstimmung der angegebenen Zeichenfolge erfordert, um die Ersetzung durchzuführen. In Ihrem Fall stimmen die Werte in der Spalte nicht genau mit der Zeichenfolge überein, die Sie ersetzen möchten.
Stattdessen können wir die vektorisierte str-Methode nutzen, um diese Transformation effektiv auszuführen:
<code class="python">df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')</code>
Dieser Ansatz verwendet die str-Methode, um jede Zeichenfolge in der Spalte als Zeichenfolgenobjekt zu behandeln, sodass wir verschiedene Zeichenfolgenmanipulationsvorgänge durchführen können. Durch Verketten der Ersetzungsmethode können wir die Ersetzung des Kommas durch einen Bindestrich angeben.
Zur Veranschaulichung betrachten wir ein Beispiel:
<code class="python">df = pd.DataFrame({'range':['(2,30)', '(50,290)', '(400,1000)']}) df['range'] = df['range'].str.replace(',','-') print(df)</code>
Ausgabe:
range 0 (2-30) 1 (50-290) 2 (400-1000)
Wie Sie sehen können, wurden die Kommas in der Originalspalte erfolgreich durch Bindestriche ersetzt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie ersetze ich Zeichen in einer Zeichenfolgenspalte eines Pandas-Datenrahmens ohne genaue Übereinstimmungen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

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