Hier sind einige Titeloptionen, die von direkter bis ansprechender reichen: Direkt: * Matplotlib: Was sind Figuren, Achsen und Diagramme? * Matplotlib: Die Hierarchie von Figur, Achsen und Handlung verstehen

Barbara Streisand
Freigeben: 2024-10-28 15:00:30
Original
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Here are a few title options, ranging from more direct to more engaging:

Direct:

* Matplotlib: What are Figures, Axes, and Plots?
* Matplotlib: Understanding the Hierarchy of Figure, Axes, and Plot

Engaging:

* Matplotlib Mastery: Deciphering Figures,

matplotlib: Verständnis der Hierarchie von Handlung, Achsen und Figur

Problem:

Bei der Erstellung von Darstellungen mit dem weit verbreiteten Bei Verwendung der Matplotlib-Bibliothek kann es zu Verwirrung hinsichtlich der Unterschiede zwischen den Begriffen „Plot“, „Achsen“ und „Figur“ kommen. Dieser Artikel zielt darauf ab, die zugrunde liegenden Konzepte und ihre Auswirkungen zu klären.

Die Objekte verstehen:

  • Abbildung:Die „Leinwand“ darauf welche Plots gezeichnet werden, einschließlich der Achsen und anderer Elemente.
  • Achsen: Das „Schweizer Taschenmesser“ von Matplotlib, das verschiedene Plot- und Manipulationsfunktionen bietet.

Die plt-Schnittstelle:

Die prozedurale Schnittstelle („plt“) von Matplotlib arbeitet mit denselben zugrunde liegenden Objekten, bietet jedoch eine praktischere Syntax. Zum Beispiel:

<code class="python">plt.plot(x, y)  # Equivalent to a hidden_axes.plot() call</code>
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Codebeispiele:

Methode 1:

<code class="python">plt.plot(x, y)</code>
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  • Verwendet die „plt“-Schnittstelle mit einer einzelnen Standardachse.
  • Geeignet für schnelle Erkundungen oder Demonstrationen.

Methode 2:

<code class="python">ax = plt.subplot()
ax.plot(x, y)</code>
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  • Verwendet die „plt“-Schnittstelle, um ein benanntes Achsenobjekt zu erstellen.
  • Bietet eine bessere Kontrolle über die Achsenattribute und Flexibilität für mehrere Achsenanordnungen.

Methode 3:

<code class="python">figure = plt.figure()
new_plot = figure.add_subplot(111)
new_plot.plot(x, y)</code>
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  • Instanziiert die Figuren- und Achsenobjekte direkt.
  • Bietet ein Höchstmaß an Anpassung und Kontrolle.

Empfehlung:

  • Für interaktive Sitzungen und explorative Notizbücher reicht die einfache „plt“-Schnittstelle aus.
  • Für individuelle und wiederverwendbare Plots oder zur Einbettung in Benutzeroberflächen, Der objektorientierte Ansatz mit PLT-Convenience-Methoden wird empfohlen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHier sind einige Titeloptionen, die von direkter bis ansprechender reichen: Direkt: * Matplotlib: Was sind Figuren, Achsen und Diagramme? * Matplotlib: Die Hierarchie von Figur, Achsen und Handlung verstehen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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