


Kann ein Angreifer ein gehashtes Passwort rückgängig machen, wenn er Zugriff auf das Salt hat?
Passwort-Hashing mit Random Salt verbessern
Frage:
Bei Verwendung einer Hash-Passwort-Methode (sha512(password.salt)) scheint sicherer zu sein als ein einfacher MD5-Hash, es bestehen einige Bedenken:
- Der Salt-Wert wird zusammen mit dem gehashten Passwort gespeichert.
- Wenn ein Angreifer gewinnt Wären sie nicht in der Lage, den Hash rückgängig zu machen?
Antwort:
Trotz des potenziellen Zugriffs des Angreifers auf das Salt , bleibt die Sicherheit der Passwort-Hashing-Methode erhalten.
Zweck von Salt:
Das Salt fügt dem Hash Entropie hinzu, was Brute-Force-Angriffe schwieriger macht. Ohne Salt kann ein Angreifer vorberechnete „Regenbogentabellen“ verwenden, um schnell und einfach das Klartext-Passwort aus dem Hash zu erhalten.
Abwehr gegen Brute-Force-Angriffe:
Durch die Einführung eines eindeutigen, zufälligen Salt für jedes Passwort wird es für Angreifer aufgrund der überwältigenden Anzahl an Möglichkeiten unpraktisch, Rainbow Tables zu erstellen. Dies erhöht die Rechenzeit und die Ressourcen, die für einen erfolgreichen Brute-Force-Angriff erforderlich sind.
Bedenken überwinden:
- Auch wenn der Angreifer sowohl den Hash als auch das Salt erhält , stehen sie immer noch vor der Schwierigkeit, den Hash zu knacken, da er aufgrund des Zufallssalzes eine hohe Entropie aufweist.
- Um die Sicherheit weiter zu erhöhen, sollten Sie die Implementierung zusätzlicher Techniken wie wiederholtes Hashing oder Schlüsselableitungsfunktionen wie PBKDF2 in Betracht ziehen.
Obligatorischer Schutz:
In der heutigen Computerlandschaft ist der Einsatz dieser Passwort-Hashing-Mechanismen von entscheidender Bedeutung. Die Verfügbarkeit leistungsstarker cloudbasierter Ressourcen macht Brute-Force-Angriffe einfacher und erfordert robuste Sicherheitsmaßnahmen, um Benutzerkennwörter effektiv zu schützen.
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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
