Wie debugge ich laufende Python-Anwendungen mit On-the-Fly-Stack-Traces?

Fehlerbehebung beim Ausführen von Python-Anwendungen mit On-the-Fly-Stack-Trace

Gelegentliche Anwendungsabstürze können bei der Fehlersuche nach der Grundursache frustrierend sein. Python bietet einen Mechanismus zum Generieren eines Echtzeit-Stack-Trace, der es Ihnen ermöglicht, den aktuell ausgeführten Code zu überprüfen und die problematische Stelle zu identifizieren.

Lösung mit Signalverarbeitung

Zu Um einen Stack-Trace im laufenden Betrieb zu erhalten, sollten Sie den folgenden Code verwenden:

<code class="python">import code, traceback, signal

def debug(sig, frame):
    d={'_frame':frame}         # Allow access to frame object.
    d.update(frame.f_globals)  # Unless shadowed by global
    d.update(frame.f_locals)

    i = code.InteractiveConsole(d)
    message  = "Signal received : entering python shell.\nTraceback:\n"
    message += ''.join(traceback.format_stack(frame))
    i.interact(message)

def listen():
    signal.signal(signal.SIGUSR1, debug)  # Register handler

listen()</code>

Verwendung:

1. Rufen Sie listen() auf, um die Signalverarbeitung zu aktivieren .
2. Senden Sie ein SIGUSR1-Signal an den laufenden Prozess mit einem Tool wie kill oder dem Python-Code: os.kill(pid, signal.SIGUSR1).

Dadurch wird ein Python ausgelöst Konsole mit dem aktuellen Stack-Trace und ermöglichen Ihnen das Erkunden von Variablen. Drücken Sie Strg-D, um die Ausführung fortzusetzen.

Zusätzliche Option

Zum Debuggen von Hintergrundprozessen sollten Sie die Verwendung einer Pipe-basierten Lösung in Betracht ziehen, die im Rezept des Python-Kochbuchs bereitgestellt wird.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie debugge ich laufende Python-Anwendungen mit On-the-Fly-Stack-Traces?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!