Wie gehe ich mit doppelten Einträgen während der Masseneinfügung in MySQL um?

MySQL: Ignorieren von Fehlern durch doppelte Einträge beim Masseneinfügen

Beim Einfügen mehrerer Datensätze in eine Datenbank mit einem eindeutigen Feld ist die Behandlung doppelter Einträge erforderlich. In PHP stehen Sie möglicherweise vor der Herausforderung, Fehler aufgrund doppelter Einträge zu verhindern.

Ein Ansatz besteht darin, vor jedem INSERT eine SELECT-Operation auszuführen und zu prüfen, ob der Eintrag vorhanden ist. Allerdings kann diese Methode bei großen Datensätzen ineffizient sein. Glücklicherweise bietet MySQL mehrere Lösungen, um doppelte Einträge beim Einfügen zu ignorieren.

INSERT...IGNORE-Syntax

Die einfachste Methode ist die Verwendung der INSERT...IGNORE-Syntax. Dadurch wird MySQL angewiesen, doppelte Einträge zu verwerfen, ohne einen Fehler auszulösen. Zum Beispiel:

INSERT IGNORE INTO tbl_name (field1, field2) VALUES (value1, value2);

REPLACE INTO-Syntax

Eine weitere Option ist die REPLACE INTO-Syntax. Dadurch werden vorhandene Datensätze mit demselben Primärschlüssel überschrieben. Zum Beispiel:

REPLACE INTO tbl_name (field1, field2) VALUES (value1, value2);

INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE-Syntax

Schließlich können Sie die INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE-Syntax verwenden, um eine Aktualisierung eines vorhandenen Datensatzes durchzuführen anstatt ein Duplikat einzufügen. Zum Beispiel:

INSERT INTO tbl_name (field1, field2) VALUES (value1, value2) ON DUPLICATE KEY UPDATE field2 = value2;

Beispiele

Betrachten Sie eine Tabelle namens tbl mit zwei Spalten, id und value. Unter der Annahme, dass die Tabelle zunächst einen einzelnen Datensatz mit der ID=1 und dem Wert=1 enthält, demonstriert der folgende Code die Auswirkungen der verschiedenen Syntaxen:

-- REPLACE INTO
REPLACE INTO tbl VALUES (1, 50);

-- INSERT IGNORE
INSERT IGNORE INTO tbl VALUES (1, 10);

-- INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE
INSERT INTO tbl VALUES (1, 200) ON DUPLICATE KEY UPDATE value = 200;

Nach diesen Vorgängen enthält die Tabelle einen einzelnen Datensatz mit der ID= 1 und Wert=200.

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