Behauptungen vs. Ausnahmen: Was eignet sich am besten für eine robuste Datenvalidierung?

Durchsetzungsfähig oder außergewöhnlich: Implementierung einer robusten Datenvalidierung

Im Bereich der Softwareentwicklung ist die Gewährleistung der Datenintegrität von entscheidender Bedeutung. Behauptungen und Ausnahmen sind zwei grundlegende Werkzeuge, um Code vor ungültigen Eingaben zu schützen und seine Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten.

Leistungs- und Codewartungsbedenken bei Behauptungen

Behauptungen werden häufig für Debugging-Zwecke verwendet, aber als Teil davon von Standardcode wirft Bedenken hinsichtlich der Leistung und Wartbarkeit auf. Behauptungen sind im Wesentlichen bedingte Anweisungen, die einen Fehler auslösen, wenn die Bedingung „False“ ergibt. Sie sind zwar effizient, wenn die Bedingungen wahr sind, wiederholte falsche Auswertungen können jedoch zu Leistungseinbußen führen. Darüber hinaus kann die Verwaltung von Assertionen in der gesamten Codebasis mühsam werden.

Im Gegensatz dazu ermöglicht das Auslösen von Ausnahmen, wenn Bedingungen fehlschlagen, eine explizitere Fehlerbehandlung, wodurch es einfacher wird, die Fehlerquelle während des Debuggens zu isolieren. Ausnahmen können jedoch rechenintensiver sein als Behauptungen, wenn sie häufig ausgelöst werden.

Vergleich von Behauptungen und Ausnahmen

Betrachten Sie die folgenden Codebeispiele:

<code class="python">assert x >= 0, 'x is less than zero'

if x < 0:
    raise Exception('x is less than zero')

Beide Codeausschnitte Überprüfen Sie, ob „x“ nicht negativ ist. Behauptungen sind prägnanter und generieren während der Entwicklung Fehlermeldungen. Sie sind jedoch nicht immer zuverlässig, wenn der Code in der Produktion bereitgestellt wird. Ausnahmen hingegen lösen Fehler aus, die explizit erfasst und behandelt werden können, wodurch ein robusterer Mechanismus für die Fehlerbehandlung bereitgestellt wird.

Verbesserung der Robustheit mit Behauptungen

Behauptungen können zur Durchsetzung von Geschäftsregeln genutzt werden gegen die niemals verstoßen werden sollte, wie zum Beispiel „asserte x >= 0“. Jeder Verstoß gegen diese Regel würde auf einen beschädigten Programmstatus hinweisen und sollte durch ordnungsgemäßes Beenden des Programms behandelt werden, um weiteren Schaden zu verhindern. Indem Sie eine Zusicherung am Anfang einer Funktion festlegen, können Sie sicherstellen, dass „x“ in der gesamten Funktion nicht negativ ist.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Zusicherungen nur Bedingungen an bestimmten Stellen im Code prüfen und bieten keine kontinuierliche Überwachung. Für Szenarien, in denen eine kontinuierliche Validierung erforderlich ist, sollten Sie die Verwendung automatisierter Komponententests oder die Implementierung eines globalen Invariantenprüfmechanismus in Betracht ziehen.

Wenn Sie die Rollen von Behauptungen und Ausnahmen verstehen, können Sie robuste Datenvalidierungsstrategien effektiv in Ihren Code implementieren und so die Zuverlässigkeit gewährleisten und Aufrechterhaltung der Codequalität im Laufe der Zeit.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBehauptungen vs. Ausnahmen: Was eignet sich am besten für eine robuste Datenvalidierung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!